Project Lead Analytics Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Deine Rolle und Aufgaben

Ohly ist einer der weltweit führenden Anbieter von Hefe-basierten Spezialprodukten für die Bereiche Lebensmittel, Fermentation, Tierernährung und Gesundheit. Ohly ist Teil der ABF Ingredients Gruppe (ABFI), die fokussiert ist auf Spezialitäten für eine breite Palette an Märkten, von Lebensmitteln bis hin zur pharmazeutischen Industrie. Innerhalb des von ABF betriebenen Modells dezentraler Autonomie entwickelt und implementiert Ohly seine eigene Strategie und ist für den eigenen Geschäftserfolg verantwortlich. Dies gibt unseren Mitarbeitern große Freiheit und Unabhängigkeit und bietet gleichzeitig alle Vorteile und Möglichkeiten einer globalen Gruppe. Daher kann jeder in dieser Unternehmenskultur einen echten Unterschied machen. Für diese spannende Rolle wird ein Lead Analytics Engineer (m/w/d) gesucht, der die globalen Analytics-Fähigkeiten weiterentwickelt und skaliert – und gleichzeitig aktiv an modernen Datenlösungen mitarbeitet. Die Position verbindet technische Exzellenz mit analytischer Führungskompetenz und stellt sicher, dass Datenprodukte konsistent, skalierbar und optimal auf die Anforderungen des Business ausgerichtet sind.

Eine zentrale Rolle übernimmt dabei die Definition von Best Practices, der Aufbau von unternehmensweiten semantischen Modellen sowie die Weiterentwicklung einer globalen Analytics-Community – ergänzt durch eigene Hands‑on-Entwicklung.

Leadership

Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung der globalen Power BI Community
Coaching, Mentoring und Weiterqualifizierung verteilter Analytics-Teams durch strukturierte Enablement-Ansätze
Zentraler Ansprechpartner für Best Practices und Governance im Analytics-Bereich

Technische & fachliche Verantwortung

Weiterentwicklung der Analytics- und Reporting-Landschaft im gesamten Unternehmen
Definition und Etablierung von Best Practices für Datenmodellierung, Analytics-Entwicklung und Reporting-Standards
Gewährleistung der Konsistenz und Genauigkeit von KPIs und Metriken über alle Geschäftsbereiche hinweg
Konzeption und Entwicklung skalierbarer semantischer Modelle und Enterprise-Datasets
Entwicklung leistungsstarker Power BI Dashboards und Analyselösungen
Aufbau und Pflege von Daten-Transformationen und Analytics-Datasets innerhalb der Plattform
Operative Mitarbeit in einem definierten Fachbereich
Enge Zusammenarbeit mit dem Microsoft Fabric Plattform-Team zur Sicherstellung von Architektur-Standards
Begleitung des Onboardings neuer Analytics-Initiativen und Datenquellen
Übernahme der Rolle als Eskalationspunkt bei komplexen Analytics-Herausforderungen
Förderung von Dokumentation, Governance und nachhaltigen Entwicklungsprozessen

Zusammenarbeit

Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenlösungen
Kooperation mit internationalen Teams über verschiedene Regionen hinweg

Profil

Abgeschlossenes Studium in Informationssystemen, Data Analytics oder einem verwandten Bereich

Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Delta Lake, Dataflows, Notebooks)
Fundierte Expertise in Power BI (semantische Modelle, DAX, Enterprise-Dashboards)
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Fabric, Azure oder vergleichbar)
Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenpipelines, Transformationen und Automatisierung
Starke SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen
Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von unternehmensweiten semantischen Datenmodellen
Erfahrung im Bereich Data Governance, Metadatenstandards und Datenqualitätsframeworks
Erste praktische Erfahrung mit AI-gestützter Analytics (z. B. Anomalieerkennung, AI Insights, Generative AI in BI)

Methodische Kompetenz

Fähigkeit zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Analytics-Lösungen
Strukturierte Herangehensweise an Datenmodellierung und wiederverwendbare Datasets
Fundiertes Verständnis für Datenqualität, KPI-Harmonisierung und Governance
Erfahrung in der Organisation von Analytics-Entwicklungsprozessen (Versionierung, Dokumentation, Wartbarkeit)
Fähigkeit, Initiativen über mehrere Bereiche und Regionen hinweg zu koordinieren

Persönliche Fähigkeiten

Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, auch bei komplexen technischen Themen
Teamorientierte und kollaborative Arbeitsweise
Freude daran, Wissen zu teilen und andere weiterzuentwickeln
Strukturierte, sorgfältige und qualitätsorientierte Arbeitsweise
Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein gutes Priorisierungsvermögen

Weitere Informationen

Tätigkeit in einem globalen Umfeld über mehrere Zeitzonen hinweg
Flexible Arbeitszeiten mit regelmäßiger Überschneidung zu US-Geschäftszeiten erforderlich