Abschlussarbeit im Bereich Data

Was dich bei uns erwartet
Bei inovex hast du die Möglichkeit, an vielen spannenden und innovativen Themen mitzuarbeiten und den spezifischen Inhalt deiner Thesis jeweils gemeinsam mit einem:r Betreuer:in auszugestalten.
Folgende Themen stehen zur Auswahl:

• Architektur zur Ausreißererkennung in mehrdimensionalen (tabellarischen) Daten
• Sprecheranzahl in Audioaufnahmen: Wie man die Anzahl der Sprecher aus einkanaligen Audioaufnahmen ableitet
• Finetuning und Instruction Tuning von LLMs: Untersuchung von Methoden zur Anpassung von State-of-the-Art Sprachmodellen
• Multi-Agenten-Systeme: Evaluation von Frameworks für die Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen
• Zeitreihenklassifikation: Anwendung modernster Dynamic Time Warping-Methoden zur Klassifikation von Zeitreihendaten
• Multidimensionales Trajektorien-Clustering: Clustering von mehrdimensionalen Trajektorien mithilfe von Deep Learning-Methoden
• Vergleich von föderierten SQL-Engines
• Medical Foundation Models: Konzeption, Training und Evaluation von Modellen auf Basis medizinischer Daten (z. B. Bilder oder Texte)
• Medizinische Datenanalyse: KI-gestützte Mustererkennung und Confounder-Analyse in der medizinischen Nahinfrarotspektroskopie
• Bessere Simulation Urbaner Mobilität: Multi Criteria Routing

Haben dich diese Themen neugierig gemacht oder bringst du schon eigene Ideen mit? Wir sind gespannt auf deine Rückmeldung
Wer gut zu uns passen würde

• Du suchst ein erfahrenes Unternehmen als Partner für deine Masterthesis im MINT-Bereich.
• Du überzeugst mit Teamgeist, einer großen Begeisterung für neue Technologien sowie Freude daran, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
• Du bringst erste Erfahrungen in Data Science oder im Data Engineering mit - idealerweise mit Python, Pandas, Pytorch, Docker oder ähnlichen Technologien.
• Proaktives Mitdenken, kreative Ideen und eigenverantwortliches Handeln ist bei uns immer gerne gesehen.