AI Implementation Developer (m/w/d)

Wir bei octonomy sind kein typisches KI-Startup: Wir haben Großes vor – und mit dem erfolgreichen Abschluss einer der größten Seed-Finanzierungsrunden Europas (20 Mio. USD) schaffen wir die Basis, unsere Vision konsequent zu skalieren. Unsere Mission ist klar: Wir transformieren Unternehmen mit der intelligentesten digitalen Workforce, sodass sie mit uns als Partner eine neue Ära des Wachstums entfalten.

Unsere AI octo-Worker automatisieren Geschäftsprozesse in höchster Qualität – zuverlässig, sicher und frei von Halluzinationen. Namhafte Kund:innen vertrauen uns bereits, und unser Wachstum nimmt stetig Fahrt auf – national wie international.

Als Senior Implementation Developer:in verantwortest du die End-to-End-Integration von Datenquellen und Services, die unsere AI-Plattform mit verlässlichen, reproduzierbaren Informationen versorgen. Du baust stabile Pipelines und leichtgewichtige Services, stellst hohe Qualität unter dynamischen Bedingungen sicher und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten und die Anforderungen von LLM-Systemen.

Deine Aufgaben

• End-to-End-Integrationen: Konzipiere und entwickle vollständige Daten- und Extraktionspipelines – von unstrukturierten Quellen bis hin zu produktiven, AI-fähigen Services
• Service-Betrieb: Baue und betreibe leichte Web-Services (z. B. mit Docker und Standard-Webservern) für Near-Real-Time-Anwendungen
• Reproduzierbarkeit & Stabilität: Sorge dafür, dass Prozesse zuverlässig, versioniert und nachvollziehbar laufen – auch bei sich ändernden Quellen
• Edge-Case-Handling & Debugging: Analysiere Fehler und Sonderfälle eigenständig, definiere Mappings und Workarounds zur Stabilisierung von Inputs
• Knowledge-Base-Management: Halte Wissensbasen aktuell und konsistent; optimiere Strukturen für Retrieval- und Embedding-Prozesse
• Zusammenarbeit & Abstimmung: Arbeite eng mit AI Solution Managern, Product und Engineers zusammen, um Integrationen effizient und skalierbar umzusetzen
• Qualität & Vorbildfunktion: Etabliere Muster, Best Practices und Reproduzierbarkeitsstandards, die langfristig Wartung und Weiterentwicklung vereinfachen
• Technische Exzellenz: Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer ETL- oder Daten-Integrationsprozesse
• Systemverständnis: Breites Wissen in API-Design, Schnittstellenarchitekturen, Datenstrukturen und gängigen Auth-Mechanismen (z. B. OAuth, SSO)
• Autonomie & Ownership: Du arbeitest selbstständig von der Anforderung bis zum fertigen Service und übernimmst Verantwortung für Stabilität, Performance und Nachvollziehbarkeit
• Debugging-Stärke: Du erkennst Abhängigkeiten und Sonderfälle schnell und kannst Probleme über Logs, Traces oder API-Aufrufe effizient lösen
• AI-Verständnis: Du triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten von LLMs (z. B. Auswirkungen von Embeddings, Ingestion, Chunking)
• Kommunikation: Du arbeitest transparent mit Stakeholdern zusammen und kannst komplexe technische Themen klar erklären – in Englisch und Deutsch (mind. B2)
• Erfahrung in Containerisierung (Docker) und leichtem Monitoring/Observability
• Kenntnisse in API-Betrieb, Servicehygiene und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
• Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Pipelines oder Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)

Was du mitbringst

• Technische Exzellenz: Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer ETL- oder Daten-Integrationsprozesse
• Systemverständnis: Breites Wissen in API-Design, Schnittstellenarchitekturen, Datenstrukturen und gängigen Auth-Mechanismen (z. B. OAuth, SSO)
• Autonomie & Ownership: Du arbeitest selbstständig von der Anforderung bis zum fertigen Service und übernimmst Verantwortung für Stabilität, Performance und Nachvollziehbarkeit
• Debugging-Stärke: Du erkennst Abhängigkeiten und Sonderfälle schnell und kannst Probleme über Logs, Traces oder API-Aufrufe effizient lösen
• AI-Verständnis: Du triffst technische Entscheidungen mit Blick auf das Verhalten von LLMs (z. B. Auswirkungen von Embeddings, Ingestion, Chunking)
• Kommunikation: Du arbeitest transparent mit Stakeholdern zusammen und kannst komplexe technische Themen klar erklären – in Englisch und Deutsch (mind. B2)

Nice to have

• Erfahrung in Containerisierung (Docker) und leichtem Monitoring/Observability
• Kenntnisse in API-Betrieb, Servicehygiene und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
• Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Pipelines oder Cloud-Umgebungen (AWS, Azure)

Was dich bei uns erwartet

• Arbeiten in einem der spannendsten KI-Unternehmen Europas – mit erfahrenen Gründer:innen und einem wachsenden Team
• Raum, Verantwortung zu übernehmen und Neues auszuprobieren
• Flache Hierarchien, klare Strukturen, offener Umgang
• Flexible Arbeitsmodelle (remote/hybrid)
• Und: Hier lernst du schnell – nicht, weil du musst, sondern weil du willst.

Für deine Rolle heißt das

• Du arbeitest eigenverantwortlich an komplexen Integrations- und Datenprojekten mit Fokus auf Qualität und Reproduzierbarkeit
• Du stellst sicher, dass unsere Datenflüsse zuverlässig funktionieren und AI-Modelle auf saubere, konsistente Inputs zugreifen
• Du trägst aktiv dazu bei, unsere technische Basis zu skalieren und Best Practices für Stabilität, Logging und Servicehygiene zu etablieren

Let’s build the future of work – together. Seriously.

Bei octonomy erwartet dich ein Umfeld, das Qualität schätzt, Kreativität fördert und echte, messbare Resultate liefert. Wenn du Lust hast, KI praxisnah in den Business-Alltag zu bringen und mit uns gemeinsam zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

Schreib uns formlos oder mit allem Drum und Dran – Hauptsache, du hast Lust, mitzugestalten.

octonomy.ai | We grow output. Not headcount.

Über uns

octonomy ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Köln, das sich auf die Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Automatisierung von Unternehmensprozessen spezialisiert hat. Mit seiner innovativen Technologie ermöglicht octonomy eine hochqualitative und schnelle Automatisierung von Support Services – von Kundenanfragen bis hin zu internen Mitarbeiter- und Partneranfragen. Die Mission des Unternehmens: Hochkomplexe Support-Prozesse so einfach automatisierbar machen wie nie zuvor.

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