Cloud & DevOps Engineer Kubernetes, GitOps & Observability (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

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Ihr Aufgabenbereich

  • Aufbau, Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern in der Azure-Cloud
  • Automatisierung von Deployments für containerisierte Anwendungen, inklusive Rollouts, Rollbacks und Canary-Releases
  • Überwachung der Systemperformance und Ressourcenauslastung, sowie Skalierung von Anwendungen
  • Implementierung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, New Relic)
  • Analyse von Metriken, Traces und Logs zur Verbesserung von Stabilität und Zuverlässigkeit
  • Einführung und Administration von Service-Mesh-Technologien (z. B. Istio, Linkerd, Consul), inklusive Traffic-Management und Sicherheitsrichtlinien
  • Umsetzung von GitOps-Prinzipien mit Tools wie ArgoCD oder Flux
  • Verwaltung von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, Jenkins) und Automatisierung von Deployment-Prozessen
  • Integration von Secrets-Management-Lösungen (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager) und Umsetzung von Sicherheits-Best-Practices in Kubernetes
  • Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Infrastruktur-Teams sowie Erstellung von Dokumentationen, Runbooks und Architekturdiagrammen
  • Schulung und Support von Kollegen zu DevOps- und Kubernetes-Themen

Ihr Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Kubernetes-Administration
  • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes (Cluster-Setup, Helm, CRDs) und Containerisierung (Docker, OCI)
  • Erfahrung mit Observability-Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) und Service-Mesh-Technologien
  • Praktische Kenntnisse in GitOps (ArgoCD, Flux) und CI/CD-Tools
  • Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code (Terraform, Pulumi, Crossplane)
  • Programmierkenntnisse in Skriptsprachen (z. B. Bash, Python, Go)
  • Verständnis von Netzwerkprotokollen, Security-Konzepten und Best Practices
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Lernbereitschaft
  • Zertifizierungen (CKAD, CKA, Kubernetes Security Specialist) oder Erfahrung im Umgang mit KI-Modellen/Managementsystemen (z. B. LiteLLM) sind von Vorteil

Ihr Einsatzort

Erlangen

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#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Nov 2025
  • Standort:

    Erlangen

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