Data Engineer (m/w/d)

Suchst du nach einer Stelle, die nicht nur fachlich und organisatorisch zu dir passt, sondern auch kulturell? Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidaten anhand eines kurzen Fragebogens mit kulturell passenden Arbeitgebern. Wenn du bereit für deinen kulturell passenden Arbeitgeber bist, bewirb dich jetzt bei uns und lass uns kurz darüber sprechen, was deine kulturellen Präferenzen, bzw. welches Arbeitsumfeld für dich kulturell passend wäre. Position: Data Engineer (m/w/d)Branche: IT-Dienstleistungen, DigitalisierungAnstellung: Vollzeit, unbefristet,Beginn: Ab sofortOrt: Holzgerlingen bei Stuttgart (Homeoffice möglich)Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Option Deine VorteileUnbefristeter Vertrag mit PerspektiveAttraktives Gehalt bis zu 78.000 € Brutto/JahrModerne Benefits: betriebliche Altersvorsorge, Job-Fahrrad, ÖPNV-Job-Ticket, Essenszuschuss, Kranken- & Unfallversicherung, Firmenkarte sowie HändlervergünstigungenWeiterentwicklung: Umfangreiches, individuell gestaltbares Weiterbildungsprogramm (intern & extern), Fach- oder Führungslaufbahn & jährliche GehaltsreviewsArbeitsumfeld: Aktive Mitgestaltung von Prozessen, moderne Tools, hohe EigenverantwortungTeam & Kultur: Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kollegialer Zusammenhalt, Teamevents Dein ProfilMindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in vergleichbaren Rollen (z. B. Data Analyst, Data Scientist)Praktische Kenntnisse im Aufbau und Betrieb cloudbasierter BI-InfrastrukturenErfahrung in der Integration und Transformation großer Datenmengen aus diversen QuellenFundierte Kenntnisse in SQL, Power BI, Azure Data Services sowie der Entwicklung von ETL-ProzessenIdealerweise Erfahrung mit DevOps-Tools oder Kenntnisse in Machine Learning / KITeamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Durchsetzungsfähigkeit & FlexibilitätAbgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit nachweislicher ProjekterfahrungDeutsch & Englisch: verhandlungssicher in Wort und Schrift Deine AufgabenAnalyse und Bewertung komplexer Daten aus unterschiedlichen QuellsystemenKonzeption und Modellierung der BI-Datenarchitektur unter Einhaltung von Datenqualität und DatenschutzEntwicklung und Optimierung automatisierter ETL-PipelinesAufbau und Pflege von Data Lakes sowie Datenaufbereitung für Analysen und ReportingsErstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BIBeratung interner Stakeholder bei datengetriebenen Fragestellungen Starte durch und entwickle zukunftsfähige Datenlösungen – bewirb dich jetzt!