Data Engineer (m/w/d)

Stellendetails zu: Data Engineer (m/w/d)

Arbeitgeber: Optima packaging group GmbH

• Beginn ab

Arbeitsort

Deutschland

Anstellungsart

Vollzeit

Berufsbezeichnung

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

OPTIMA pharma - für höchste pharmazeutische Anforderungen

Seit über 100 Jahren sind wir als familiengeführtes Unternehmen der Technologieführer im Dosieren, Füllen und Verpacken anspruchsvoller Produkte – von flüssig bis fest. Rund 3.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an über 20 Standorten weltweit entwickeln wegweisende Lösungen, Systeme und Technologien für unsere vier Geschäftsbereiche: Consumer, Life Science, Nonwovens und Pharma.

Gemeinsam tun wir alles dafür, dass unser Team auch in Zukunft Optima, das Beste ist #wecareforpeople

Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie Teil von Optima Pharma. Dabei wirken Sie bei der Entwicklung und Fertigung intelligenter Turnkey-Abfülllösungen inklusive Isolator und Gefriertrockner für die Pharma- und Biotech-Industrie mit. Zukunftsorientiert, nachhaltig und flexibel.

Sie entwickeln robuste Datenpipelines zur Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen aus pharmazeutischen Produktionsanlagen – insbesondere Zeitreihendaten aus Sensorik und Automatisierung.

In modernen Cloud-Architekturen wie Azure oder AWS konzipieren Sie skalierbare Speicherlösungen und verwalten strukturierte sowie unstrukturierte Daten effizient.

Sie stellen die schnelle und sichere Bereitstellung von Daten für unsere Analystenteams sicher – mit Fokus auf Verfügbarkeit, Integrität und Zugriffsgeschwindigkeit.

Mit Technologien wie Apache Spark, Kafka oder Delta Lake verarbeiten Sie große Datenströme und ermöglichen datengetriebene Funktionen wie Anomalieerkennung und Energiemonitoring.

In enger Abstimmung mit Entwicklung, Konstruktion und Automatisierung begleiten Sie die technische Umsetzung Ihrer Lösungen bis zur Integration in unsere Produkte und zur Abnahme beim Kunden.

Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren technischen Bereich.

Ihre Erfahrung im Umgang mit Big Data – idealerweise im industriellen Umfeld mit Fokus auf Zeitreihendaten – setzen Sie gezielt für technische Optimierungen ein.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie im Umgang mit Datenbanken und Big-Data-Frameworks wie Apache Spark mit.

Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS sind Ihnen vertraut – insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kostenoptimierung.

Eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und ein gutes Verständnis für technische Zusammenhänge zeichnen Sie aus – ebenso wie Ihre sicheren Deutsch- und Englischkenntnisse.

Familiäre Atmosphäre im internationalen Unternehmen

Herausfordernde Tätigkeiten in einem professionellen Umfeld

Gute Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliches Wachstum der Unternehmensgruppe

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