Data Science Consultant (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Überblick

Du möchtest in einem dynamischen Umfeld arbeiten und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterentwickeln? Unser Team sucht nach einer engagierten Persönlichkeit, die innovative Lösungen im Bereich Datenwissenschaft gestaltet. Du erhältst die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Expertise in Machine Learning und statistischen Modellen auszubauen.

Deine Aufgaben

  • Analysiere komplexe Datensätze und extrahiere wertvolle Erkenntnisse
  • Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Erstelle aussagekräftige Berichte und Präsentationen für Stakeholder
  • Arbeite eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
  • Teste und validiere analytische Modelle zur Sicherstellung der Genauigkeit
  • Identifiziere Trends und Muster in großen Datenmengen
  • Engagiere dich in der kontinuierlichen Verbesserung der Datenanalyse-Methoden

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Informatik oder Mathematik
  • Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Machine Learning
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Teamplayer mit guten kommunikativen Fähigkeiten
  • Hohe Motivation zur Selbstentwicklung und Interesse an neuen Technologien
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • ️ Möglichkeiten zum Homeoffice zur Förderung der persönlichen Flexibilität
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
  • Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Sozialleistungen

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    17 Nov 2025
  • Standort:

    Potsdam

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