Data Scientist (m/w/d)

Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d)

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Änderungsdatum: Gestern bearbeitet

Stellenbeschreibung

Deutsche Telekom Service GmbH
Kunden begeistern - mit Service und Leistung! Dieser Anspruch fordert uns täglich neu heraus. Wir sind die Stimme des Konzerns und beraten unsere Kunden am Telefon. Professionell, schnell und einfach. Werden auch Sie ein ''Kundenbegeisterer'' und erleben Sie, warum die Call Center der Telekom echte Service Center sind!

Aufgaben

Als "Data Scientist (m/w/d)" sind Sie für die Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen verantwortlich. Sie entwickeln Datenmodelle und steuern die Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists.

Weitere Aufgaben werden von Ihnen übernommen:

• Sie entwickeln Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze.
• Sie führen Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse durch.
• Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle- Sie erstellen Cost-Cases und technoökonomische Bewertungen.
• Sie tragen E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung.
• Sie erarbeiten Entscheidungsvorschläge sowie Handlungsempfehlungen und präsentieren und diskutieren die Ergebnisse auf Managementebene.

Profil

Für diese Position zeichnen Sie sich durch detaillierte unternehmensspezifische Kenntnisse oder außergewöhnliche Spezialkenntnisse sowie Fähigkeiten aus:

• Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen
• Hervorragende Erfahrungen in der Leitung von strategisch ausgerichteten Projekten
• Sehr gutes Technologieverständnis
• Tiefgehende, umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
• Hervorragende Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
• Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

#J-18808-Ljbffr