Doktorand KI-basierte Regler-Entwicklung für die Vertikaldynamikfunktionen (w/m/x)

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Doktorand KI-basierte Regler-Entwicklung für die Vertikaldynamikfunktionen (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich KI-basierte Regler-Entwicklung für die Vertikaldynamikfunktionen. Unser Team verantwortet die Funktionsentwicklung für geregelte und ungeregelte Vertikaldynamiksysteme und -Komponenten, wie z.B. aktive und passive Stoßdämpfer, Luftfederung mit Höhenstandfunktionen, aktive und passive Stabilisatoren sowie vollaktive Fahrwerkssysteme.

Was erwartet dich?

  • Im Rahmen deiner Doktorarbeit forschst und entwickelst du Methoden zur KI-gestützten Entwicklung von Reglern und Reglerkonzepten für zukünftige Vertikaldynamikfunktionen.
  • Du entwickelst Konzepte, Methoden und Tools zur Vertikaldynamikregelung und Reglerapplikation, die den Fahrkomfort und die Fahrdynamik der nächsten Fahrzeuggeneration prägen.
  • Deine Forschungsarbeit findet sowohl am realen Versuchsträger als auch mittels hochkomplexer Simulationsmodelle und modernster Simulationsumgebungen und -Werkzeuge statt.
  • Du arbeitest in einem hochmotivierten, interdisziplinären Team mit Fachexpert:innen und kooperierst eng mit unserem Forschungs- und Technologiepartner.
  • Im Rahmen deiner Tätigkeit nimmst du am BMW ProMotion-Programm teil und hast die Möglichkeit, ein breites Netzwerk über deinen Fachbereich hinaus aufzubauen.
  • Die Gelegenheit zur Teilnahme an Vorträgen und Workshops innerhalb des Doktorandenprogramms oder internationalen Spitzenkonferenzen rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Regelungstechnik, Ingenieurwissenschaften mit den Schwerpunkten Künstliche Intelligenz und Fahrzeugtechnik, Mechatronik oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Fundierte Kenntnisse in System- und Regelungstechnik sowie Programmierkenntnisse (z.B. C++, MATLAB, Python).
  • Großes Interesse und Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning o.Ä.
  • Grundkenntnisse in der Fahrdynamik (Quer-, Längs- und Vertikaldynamik).
  • Pioniergeist und Eigeninitiative.
  • Analytische und systematische Denk- und Arbeitsweise.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wenn du Spaß daran hast, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen, bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Wenn du Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mitbringst, bewirb dich jetzt!

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Wenn du Fragen hast, reiche dein Anliegen einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Die BMW Group legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf Persönlichkeit, Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Nov 2025
  • Standort:

    München

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