Köln
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Bei Trusted Shops gestalten wir Europas Community of Trust – einen Ort, an dem sich Unternehmen und Verbraucherinnen mit Vertrauen, Transparenz und Sicherheit begegnen. Täglich verlassen sich Millionen von Nutzerninnen und Tausende von Unternehmen in ganz Europa auf uns, wenn es um sichere, verlässliche und nahtlose digitale Erlebnisse geht.
in (f / m / d) :
Als Generative AI Engineer (m / w / d) in unserem AI Solutions Team spielst Du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung der Intelligenz, die unsere Produkte, Services und internen Prozesse vorantreibt.
Du wirst Machine Learning- und Generative AI-Modelle trainieren und feinjustieren , um wichtige Business-Herausforderungen zu lösen – wie zum Beispiel Churn Prediction, Content-Erstellung und Trust Scoring.
Du entwirfst und baust autonome AI Agents , die Probleme eigenständig lösen und nahtlos mit Usern und Systemen interagieren. Diese Agents basieren auf modularer, wiederverwendbarer Logik , um maximale Flexibilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Du entwickelst modernste Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme und intelligente Agents, die aktiv mit externen Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) integriert sind.
Du erstellst universelle Classifier, Scoring Engines und Prompts , die über APIs und serverlose Architekturen wie AWS Lambda einfach zugänglich und teamübergreifend nutzbar sind.
Du verbindest Deine AI-Lösungen mit wichtigen internen Plattformen wie HubSpot , Salesforce und den firmeneigenen Anwendungen von Trusted Shops , um eine nahtlose Systemintegration zu ermöglichen.
Während Deiner Arbeit sorgst Du dafür, dass alle Lösungen erklärbar, vertrauenswürdig und konform sind – stets im Einklang mit den Kernwerten von Trusted Shops : Transparenz und Zuverlässigkeit.
Gestalte die Zukunft von KI in großem Maßstab : Bestimme mit, wie KI zum festen Bestandteil der Produkt-DNA eines führenden europäischen Trust-Tech-Unternehmens wird
Moderner Tech-Stack : Arbeite praxisnah mit modernen Generative-AI-Frameworks, skalierbaren Architekturen und den neuesten Technologien, die innovative digitale Lösungen ermöglichen
Wachstums- und Lernkultur : Wachse kontinuierlich weiter – mit fest eingeplanter Zeit und Budget für Lernen, KI-Entdeckung und berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Neugier und Innovation schätzt
Flexibles Arbeitsumfeld : Profitiere von Remote-Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und einer gesunden Work-Life-Balance, die dich beruflich und privat unterstützt
Inklusive und sinnorientierte Unternehmenskultur : Werde Teil eines vielfältigen, aufgeschlossenen Teams, das an Vertrauen, Empowerment und sinnvollen Fortschritt glaubt – gemeinsam
Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning (ML) und / oder Generative AI (GenAI) -Systemen
Vertrautheit mit Agentic AI -Konzepten – Erfahrung im Aufbau autonomer Workflows, Planungslogik oder Multi-Agenten-Systemen ist von Vorteil
Starke Python-Skills sowie praktische Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks, Libraries und Toolchains
Praktisches Verständnis von MCP (Model, Context, Prompt) -Konzepten
Erfahrung im Design, Aufbau und Skalieren von APIs und AI-basierten Services
Ein datengetriebenes Mindset – Du denkst in Metriken, schätzt kontinuierliches Feedback und fokussierst Dich auf Produkt-Impact
Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, weitere Sprachkenntnisse sind ein Plus
Eine kollaborative, neugierige und sinngetriebene Arbeitsweise
Hybrid Work : Kombiniere flexible remote Arbeit mit Teamtagen im Office
Workation : Arbeite temporär von einem Ort deiner Wahl innerhalb der EU, Island, Liechtenstein oder Norwegen
27 Urlaubstage + 3,5 zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Silvester und Karneval
Buddy Programm (ein erfahrener Trustee steht Dir zur Seite)
Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interne Learning-Angebote
Health Pass - kostenlose Online und Offline Sport-, Fitness- und Gesundheitskurse
#J-18808-LjbffrTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
25 Nov 2025Standort:
WorkFromHome
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