Lead AI/ML Engineer

Ref.-Nr.: DE16271

Anstellungsart: Vollzeit

Vertragsart: Unbefristeter Vertrag

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Leitung des Teams aus Data Scientist und ML/AI Engineers
• Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-/ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
• Definition der Machine Learning-Architektur und –Strategie (Modellauswahl, Trainingsmethoden, MLOps)
• Aufbau und Pflege von Trainingspipelines für RadarDaten
• Auswahl und Evaluierung geeigneter ML-Frameworks und –Technologien wie beispielsweise PyTorch und TensorFlow
• Verantwortung für die Evaluierung und Validierung von Modellen
• Enge Zusammenarbeit mit Architekturverantwortlichen, Systemingenieuren, und Entwicklern

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
• jährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
• Solides Verständnis von Machine- & Deep-Learning sowie Generative-AI-Techniken
• Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination komplexer technischer Entwicklungsprojekte
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Aktienkaufprogramm
• 30 Urlaubstage
• Zugang zu den Corporate Benefits
• Deutschlandticket
• Umzugsunterstützung
• VIVA Familienservice
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding