PostDoc (w/m/d) Machine Learning & KI

Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Im Rahmen des Bund-Länder-Förderprogramms „FH-Personal“ wird die TH Köln mit dem Projekt PLan_CV in den kommenden Jahren gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft, Zivilgesellschaft, Wirtschaft, Kultur und Politik neue Wege gehen. Wir werden ein neuartiges, ganzheitliches „Personalentwicklungs-Ökosystem“ gestalten und erproben, das für alle Beteiligten – Stelleninhaber*in, Hochschule sowie Praxispartner – einen Mehrwert darstellt. Mit diesem Modell, einem Novum in der Hochschullandschaft, soll mehr Durchlässigkeit zwischen den Beschäftigungssektoren für akademisch hochqualifizierte Menschen gelingen. Neben einer nachhaltigen Personalgewinnung für die TH Köln soll die intensivere Zusammenarbeit mit unseren Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft auch positive Effekte auf Lehre, Forschung und Wissenstransfer haben. Übergeordnetes Ziel ist die Erhöhung von Chancengerechtigkeit, Diversität und Vereinbarkeit.

PostDoc (w/m/d) Machine Learning & KI

Besetzung nächstmöglich | befristet bis | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• Eigenständige Forschung und Beantragung von Drittmitteln im Bereich Machine Learning und KI
• Selbstständige Lehre in Data Science, Knowledge Discovery und Natural Language Processing (NLP) im Umfang von 4 SWS
• Mitwirken bei Veranstaltungen der Bachelor- und Masterstudiengänge
• Engagement bei der Betreuung von Promovierenden sowie Abschlussarbeiten
• Mitarbeit im wissenschaftlichen Projektmanagement und bei der Beantragung von Drittmitteln
• Vernetzung mit der Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften im Rahmen der Schwerpunktprofessur Data Science

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) sowie abgeschlossene Promotion in Informatik, Angewandter Mathematik, Data Science oder vergleichbar
• Erfahrung in der Forschung (Machine Learning, KI oder Data Science) sowie in der Lehre (idealerweise Machine Learning, KI oder Data Science auf Hochschulniveau)
• Kenntnisse im wissenschaftlichen Projektmanagement
• Grundlegende Erfahrung in der Drittmittelbeantragung
• Gute Programmierkenntnisse, z. B. Python oder R
• Versiert in MS Office-Anwendungen
• Sehr gute Englisch- und gerne gute Deutschkenntnisse
• Ausgeprägte Analysefähigkeit
• Selbstständige Arbeitsweise
• Aktive Gestaltung eines kooperativen Miteinanders
• Starke Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge
• moderner Campus mit hochwertiger Ausstattung (auch technologisch)
• Vernetzung mit anderen Hochschulen sowie forschenden Unternehmen, national als auch international
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden (z. B. Jobsharing-Option).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist:

#J-18808-Ljbffr