Baue nicht nur Software - baue Systeme, die die (Arbeits-)Welt verändern.

Wir entwickeln eine neue Generation von AI-nativen Produkten, die reale Geschäftsprozesse automatisieren - nicht als Demo, sondern im täglichen Einsatz bei Kunden.

Unser Ziel: AI aus der Theorie in die Praxis bringen, weg von Spielerei hin zu messbarem Nutzen im operativen Alltag. Du arbeitest an Systemen, die heute schon genutzt werden - und gestaltest aktiv die nächste Generation davon.

Head of Engineering & Product (m/w/d) | AI

Standort: Düsseldorf
Anstellung: Vollzeit, unbefristet

Du übernimmst Tech und gerne auch Produkt
Du entscheidest, wie unser System wirklich funktioniert, nicht nur, wie es aussehen soll.
Du definierst die Architektur unserer Plattform (Backend, AI-Orchestrierung, Datenflüsse, Integrationen).
Du setzt LLMs und AI-Komponenten dort ein, wo sie echten Mehrwert stiften - nicht „weil man's kann“.
Du triffst Produktentscheidungen: Was bauen wir - und vor allem, was nicht.
Du baust eine Plattform, die AI sauber, kontrollierbar und in echte Unternehmenssysteme integrierbar macht.
Du bringst Struktur in Chaos, ohne die Geschwindigkeit zu killen.
Du sorgst dafür, dass Dinge schnell live gehen – und dann iterativ besser werden.

Was du nicht bist

Kein reiner Manager ohne Nähe zu Tech oder Produkt.
Kein „wir sollten vielleicht mal …“-Typ.
Kein PowerPoint-Manager, der nur Status-Reports produziert.

Was du bist

Builder - du setzt um, nicht nur Ideen auf.
AI-native - du denkst in Möglichkeiten, nicht in Limitationen.
Produktmensch - du verstehst, dass Tech ohne Produkt wertlos ist und Produkt ohne Tech genauso.
Extrem Ownership-getrieben - du wartest nicht, du entscheidest; Fehler nutzt du, um zu lernen und das System besser zu machen.

Wichtig:
Du musst kein „fertiger Head Of / Director“ sein.
Wenn du bisher eher in der zweiten Reihe warst, aber genau weißt, dass du das kannst → perfekt.

Mehrjährige Erfahrung in der Backend- oder Plattform-Entwicklung, idealerweise mit Python.
Fundiertes Verständnis von Software-Architektur, Systemdesign und skalierbaren Web-/SaaS-Systemen.
Erfahrung im Aufbau von Produkten oder Plattformen, gern in einem Startup- oder Scale-up-Umfeld.
Praxis im Zusammenspiel von Tech & Product (z. B. als Lead Engineer, Tech Lead, Product-minded Engineer oder ähnliches).
Sehr gutes Verständnis von AI/LLM-basierten Systemen oder starke Bereitschaft, dich tief einzuarbeiten.

Nice-to-have:

Erfahrung im Führen kleiner, hochqualifizierter Engineering-Teams.
Erfahrung mit AI-Produkten (LLMs, RAG, AI-Orchestrierung, Agents).
Hintergrund in B2B- oder Enterprise-Produkten.

Tech-Stack (grobe Orientierung)

Moderne Backend-Architektur (z. B. Python / FastAPI oder vergleichbare Frameworks).
LLM-Orchestrierung (z. B. LangChain, LangGraph oder bessere Alternativen).
Datenbanken, APIs, Systemintegration mit Fokus auf Stabilität und Performance.
Hoher Fokus auf Datenschutz, saubere Datenverarbeitung und Security-by-Design.

Wenn du bessere Ideen hast: umso besser.

Extrem viel Freiheit (und genauso viel Verantwortung).
Keine Corporate-Spielchen.
Direkter Einfluss auf Produkt, Tech und Richtung.
Ein Setup, in dem Geschwindigkeit wirklich zählt.

Wenn du etwas baust, wird es genutzt - nicht irgendwann, sondern sofort.

Wenn du:

AI wirklich bauen willst (nicht nur darüber reden).
Tech und Produkt zusammendenken kannst.
Lust hast, Dinge schnell und richtig aufzusetzen und Verantwortung zu übernehmen.

→ Dann passt das.

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AI LABS GmbH i.G.