Senior DevOps Engineer (m/f/d) (m/w/d)

Kurzüberblick

Standort: [FEHLT: Standort]
Arbeitsmodell: [FEHLT: Arbeitsmodell]
Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

CI/CD-Architektur und -Eigentümerschaft: Verantwortung für die architektonische Gestaltung und operative Umsetzung der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung von Prozessen.
Pipeline-Implementierung: Erstellung und Verwaltung komplexer Pipelines zur Gewährleistung automatisierter Tests und zuverlässiger Bereitstellung von Java-basierten Handelsalgorithmen, einschließlich Skalierung von Jenkins oder Migration zu Alternativen wie GitHub-Actions.
Infrastruktur und Containerisierung: Verwaltung der Anwendungskontenerisierung mit Docker zur Aufrechterhaltung der Konsistenz über Entwicklung, Test und Produktionsumgebungen.
Artifact-Management: Wartung und Organisation der Sonatype Nexus-Repository für effizientes Abhängigkeitsmanagement und Speicherung von Build-Artifacts.
Kooperation und Standardisierung: Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam zur Unterstützung der Eclipse-basierten Entwicklungsumgebung, Strömung von GitHub-Workflows und Einhaltung von Best Practices für Versionskontrolle und Release-Management.
Sicherstellung der Systemverfügbarkeit: Überwachung und Gewährleistung der Gesundheit und Leistung des Handelsinfrastruktur, um eine hohe Verfügbarkeit für Futures-Handel sicherzustellen.
Automatisierung: Automatisierung der Konfigurationsverwaltung und wiederholten operativen Aufgaben zur Verbesserung der Teamproduktivität.
Problembehandlung: Diagnose und Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Build, Bereitstellung und Laufzeitumgebungen.

Anforderungen

5+ Jahre Erfahrung in Software-Engineering, mit mindestens 3 Jahren Fokus auf DevOps, Release-Engineering oder Infrastruktur.
Architektonisches Denken: Bewährtes Vorbild für die Gestaltung und Implementierung von CI/CD-Workflows von Grund auf, demonstriert die Fähigkeit, strategisch über Build-Systeme nachzudenken.
Technologiestapel-Kompetenz: Starke Erfahrung mit Java-Programmierung (Spring/JEE), -Ökosystemen und -Build-Tools (Maven/Gradle-Plugin-Entwicklung).
Containerisierung und Orchestrierung: Tiefes Verständnis von Docker und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible).
CI/CD-Tools: Kompetenz bei Jenkins oder Alternativen (Erstellung von Pipelines, Verwaltung von Plugins).
Artifact-Management: Erfahrung bei der Verwaltung von Nexus oder Artifactory.
GitHub-Workflow: Solide Kenntnisse von GitHub (Branching-Strategien, Actions, Hooks).
Skriptierung: Kompetenz in Skriptierung (Bash, Python oder Groovy) für automatisierte Aufgaben.
Betriebssysteme: Starke Kenntnisse von Linux-Umgebungen.
Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder äquivalentem praktischen Erfahrung.
Wünschenswerte Qualifikationen: Erfahrung bei der Unterstützung von Eclipse-IDE-Einstellungen für Entwicklerteams; Hintergrund im Finanzsektor, insbesondere mit algorithmischer Handelsstrategien oder Futures-Märkten; Kenntnisse in sicheren virtuellen Netzwerken, Cloud/Grid-Computing, Failover/Load-Balancing-Strategien und Konzepten für hohe Verfügbarkeit.

Benefits

Wir entwickeln technologische Lösungen für algorithmische Handelsstrategien und quantitative Investitionen.
Unsere Mission besteht darin, Datengetriebene Forschung, fortschrittliche Software-Engineering und ein tiefes Verständnis globaler Märkte zu kombinieren, um Handelssysteme zu erstellen, die Märkte systematisch analysieren, Strategien automatisch ausführen und Risiken mit Präzision managen.
Im Kern unserer Ansätze liegt die Überzeugung, dass Leistung in Finanzmärkten durch Logik, Mathematik und Technologie erreicht werden kann, nicht durch Spekulation.
Unsere proprietären Systeme sind auf die Identifizierung wiederholbarer Marktstrukturen, die Optimierung der Ausführung und die Anpassung an sich ändernde Bedingungen in Echtzeit ausgelegt.
Wir kombinieren quantitative Modelle, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen, um komplexe Daten in handhabbare Einblicke zu verwandeln.
Unsere Teams arbeiten am Schnittpunkt von FinTech, Forschung und angewandter Mathematik, indem sie den Graben zwischen akademischer Rigorosität und praktischer Umsetzung überbrücken.
Wir ständig unsere Strategien durch umfassende Rücktests, Echtzeit-Validierung und iterative Optimierung verbessern, um sicherzustellen, dass jede Zeile Code und jede Modell, die wir bereitstellen, direkt zu konsistenter, messbarer Leistung beiträgt, unabhängig von Marktzyklen oder Volatilität.
Investoren und Partner wählen uns, weil wir komplexe Märkte verständlich machen, was andere noch manuell tun, und Innovation in greifbare Ergebnisse übersetzen.
Unsere Kultur basiert auf Präzision, Transparenz und intellektueller Neugier. Wir glauben an systematisches Denken, offene Zusammenarbeit und eine unermüdliche Suche nach Verbesserung, weil in der Welt der quantitativen Finanzen jede Details zählt.

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