Zweck der Rolle

In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare self-service-fähige Analytics- und Reporting-Landschaft die Teammitgliedern und Führungskräften auf allen Ebenen fundierte datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du übersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgängig hohe Datenqualität sicher.

In dieser Rolle reportest Du direkt an Grietje jameda Head of Revenue Operations.

Deine Hauptverantwortlichkeiten

A. Analytics & Insights

Entwicklung Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset

Durchführung proaktiver Analysen (z.B. Umsatz Funnel Kohorten Churn)

Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation an C-Level und Abteilungsleitungen

B. Strategische Datenprojekte

Steuerung crossfunktionaler Projekte (z.B. Forecasting Funnel-Optimierung Kampagnen-Tracking Preis- & Provisionsmodelle u. a.)

Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & Review)

C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur

Ownership über zentrale Dashboards (Company Sales Performance Noa Notes CS Commission Clinics / Key Account etc.)

Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken (single source of truth)

Aufbau automatisierter Datenpipelines (z.B. HubSpot Talkdesk Demodesk via API)

D. Data Governance & Quality Management

Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards

Regelmäßige Validierung Reconciliation und Fehlerbehebung

Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse- / Engineering-Team

E. Stakeholder Management

Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern

Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur (Data Literacy)

Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)

Vollständig ausgerollte benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit >

90 % Adoption in allen GTM-Teams in Superset

Reduktion kritischer Datenqualitäts-Issues (>

80 % weniger manuelle Korrekturen

Wöchentliche monatliche Executive-Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz- und Effizienzpotenzialen

Time-to-Insight

Schnittstellen

Sales Marketing CS Leadership Global Sales & CS & Marketing Local Finance & Controlling BizDev PX (HR)

Qualifications

Das bringst Du schon mit :

Abgeschlossenes Studium in BWL Informatik Wirtschaftsinformatik Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
5 Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence davon mind. 12 Jahre in leitender Rolle
Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen
Expertenwissen in Power BI (DAX Dataflows Row-Level Security) und / oder Superset
Fundierte Statistik- / Forecasting-Skills (z. B. Cohort- Regression- Time-Series-Analysen)
Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum / Kanban) und Projektmanagement
Ausgeprägtes Geschäftsverständnis sowie Fähigkeit komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)

Weitere Pluspunkte wären :

Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten
Erfahrung mit Python / R dbt oder ähnlichen Data-Engineering-Tools
Branchenwissen in SaaS Marktplatz- oder Healthcare-Umfeld
Know-how in Revenue Operations / Provisionslogiken

Soft Skills

Think like an owner : Eigenverantwortung Hands-on-Mentalität Priorisierung nach Business-Impact
Keep it simple keep it lean : Fokus auf skalierbare wartungsarme Lösungen
Radikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschätzender Kommunikation

Erfolgsmessung (KPIs)

Dashboard-Adoption & Self-Service-Quote
Time-to-Insight / Time-to-Action
Datenqualitäts-Index (Fehlerquote Abweichungen)
Zufriedenheit der Stakeholder

Zusätzliche Informationen :

Standort : Berlin (hybrid)
Sprache : Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich sowie sichere Kommunikation auf Englisch.
Startzeitpunkt : Ab sofort oder nach Vereinbarung

Grober Umriss unseres Hiring-Prozesses (Änderungen vorbehalten) :

Interview mit Deiner Managerin Grietje jameda Head of Revenue Operations

Zweites Interview mit Stakeholder / Peer

Business Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und Präsentation mit Grietje und einer / m Stakeholder / Peer)

finales Interview mit Constanze jameda CEO

Referenzen und Offer : )

Wir freuen uns sehr darauf von Dir zu hören!

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Adobe Analytics
Data Analytics
SQL
Attribution Modeling
Power BI
R
Regression Analysis
Data Visualization
Tableau
Data Mining
SAS
Analytics

Experience : years

Vacancy : 1

#J-18808-Ljbffr

Docplanner

Jobs:

Lead Business Analytics (mwd, hybrid in Berlin)

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