Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben?

enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt.

Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht.

Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll.

Wir sind ein neues Data-Team aus fünf Personen und suchen nun dich als technische Verstärkung.

Als Data Platform Engineer entscheidest du mit, welche Azure-Services wir einsetzen, baust die Infrastruktur hands-on auf und betreibst sie eigenverantwortlich. Unser Team aus Business Analysts unterstützt dich auf der fachlichen Seite - die technische Verantwortung liegt bei dir.

Du arbeitest mit echter end-to-end-Ownership - vom ersten Architekturentwurf bis laufenden Betrieb.

Hilf uns, folgende Aufgaben und Herausforderungen zu lösen:

Du evaluierst und entscheidest mit deiner Expertise, welche Azure-Services wir nutzen - ob Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks oder eine Kombination.
Du konzipierst und baust unsere Datenplattform von Grund auf - Ingestion, Transformation, Data Warehouse, Semantic Layer.
Du entwickelst end-to-end Datenpipelines, von der Anbindung externer Quellen (APIs, Dateien, Streaming) bis zur Bereitstellung für Reporting und Analysen.
Du entwickelst und optimierst komplexe SQL-basierte Transformationslogiken (T-SQL, ggf. PySpark).
Du stellst Datenqualität, Validierung und Konsistenz in allen Prozessstufen sicher.
Du verantwortest Betrieb, Monitoring, Troubleshooting und Performance-Tuning der Plattform.
Du behältst Kosten im Blick und optimierst den Ressourceneinsatz auf Azure.
Du arbeitest eng mit unseren Business Analysts und Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
Du etablierst Standards, saubere Dokumentation und Best Practices für unser Data Engineering.

Das bringst du mit:

Erfahrung aus einem Start-Up/Scale-Up, Mittelstand oder kleinem Team - du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 2-3 Jahre auf Microsoft Azure, praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und/ oder Azure Databricks
Du hast bereits eine Datenplattform aufgebaut oder maßgeblich mitgestaltet
Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen inkl. Semantic Layer (Star-/Snowflake-Schema)
Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL), inklusive Performance-Optimierung
Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung komplexer ETL-/ELT-Prozesse, inklusive Anbindung von APIs und Verarbeitung strukturierter/halbstrukturierter Daten (CSV, JSON, Parquet)
Du hast aktiv an Architektur- und Technologieentscheidungen mitgewirkt, nicht nur umgesetzt
Sicherer Umgang mit Git und DevOps-Prozessen für Data Engineering
Python-Erfahrung für Datenverarbeitung und Pipelines, PySpark sowie erste Erfahrung im Kosten- und Ressourcenmanagement auf Azure von Vorteil
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das erwartet dich:

Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management
Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein "Das haben wir schon immer so gemacht" – du entscheidest mit, wie wir es richtig machen
Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie
Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts und treibst diese mit voran
Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands-on-Kultur
Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit

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enua Pharma GmbH