Was dich bei uns erwartet:

Aufbau und Integration von Daten- und Automations-Workflows
Du konzipierst und implementierst Daten- und Workflow-Pipelines – z. B. mit Databricks, Snowflake, Azure Data Services, n8n, RPA-Tools oder ähnlichen Plattformen.
Umsetzung von KI-basierten Features und Assistenten
Du nutzt LLM‑APIs (z. B. Azure OpenAI) und Retrieval‑Pattern, um interne Copilots, Dokumentenassistenten und intelligente Automatisierungen für unsere Kunden aufzubauen.
Vom Prozess zur Lösung
Du arbeitest eng mit Fachexpert:innen zusammen, verstehst ihre Prozesse und übersetzt sie in wartbare, gut strukturierte Daten‑ und KI‑Lösungen.
Beiträge zu Patterns & Best Practices
Du bringst deine Projekterfahrungen in wiederverwendbare Templates, Guidelines und Solution Patterns ein und hilfst so, unsere AI‑ & Automation‑Angebote zu standardisieren.
Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung
In passenden Projekten übernimmst du Verantwortung für Teile der technischen Architektur – in enger Zusammenarbeit mit Lead Data & AI Architects.
Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Analytics oder Integration , idealerweise im Beratungs‑ oder Projektumfeld.
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder TypeScript ) sowie in SQL und API‑Integration.
Praxis in der Umsetzung von Workflows und Integrationen
(z. B. ETL/ELT‑Pipelines, Workflow‑Tools wie n8n / Airflow, RPA oder vergleichbare Technologien).
Erste praktische Erfahrung mit LLM‑ oder KI‑gestützten Lösungen
– z. B. über Azure OpenAI, andere LLM‑APIs, Vektordatenbanken oder RAG‑Ansätze – oder die klare Motivation, dir diese Erfahrung schnell aufzubauen.
Grundverständnis von Cloud‑Umgebungen (Azure oder AWS) und Containerisierung (Docker) – oder die Bereitschaft, dich hier zügig einzuarbeiten.
Freude daran, mit Fachbereichen zusammenzuarbeiten, gute Fragen zu stellen und Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen.
Ausgeprägtes Interesse, dich in Richtung Solution‑ und Plattformarchitektur weiterzuentwickeln – mit Unterstützung durch erfahrene Lead Architects.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.

Was wir dir bieten:

Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start
Unvergessliche Team‑ und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken
Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen
Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass)
Betriebliche Altersvorsorge mit 30 % Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung
Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits

Wer wir sind:

Wir sind ERNI. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie du. Und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hochgesteckten Ziele. Partnerschaftlich. Als echtes Team. Und mit echten Werten. Auf diese Weise gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit über 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern. Und vielleicht schon bald auch mit dir! Neugierig geworden? Lerne uns auf LinkedIn / Instagram oder bei einem Video‑Call kennen. Schau dir hierzu auch gerne unser Video an oder entdecke auf Kununu, was unser Team über uns zu sagen hat.

Dein direkter Weg zu uns:

Gleiche Chancen für alle: Wir suchen nach Kollegen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

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ERNI - Swiss Software Engineering