Was Sie bei uns tun

Erforschung von kognitiven Verfahren für Radaranwendungen und kognitiven Architekturen
Entwicklung von klassischen sowie Machine‑Learning‑Ansätzen zur Lösung von komplexen Ressourcenmanagementproblemen und zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren
Entwicklung eigener Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren
Entwicklung von Simulationsumgebungen und Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren der Luft‑ und Weltraumüberwachung
Definition und Programmierung von Schnittstellen zwischen der Machine‑Learning‑Algorithmik und der klassischen Radarsteuerung
Publikation der eigenen Forschungsergebnisse sowie Teilnahme an internationalen Konferenzen und Gremien

Was Sie mitbringen

Ein erfolgreich abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium der Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
Erste praktische Erfahrung mit Machine‑Learning‑Verfahren
Erste Erfahrung auf dem Gebiet der Radartechnik und des Ressourcenmanagements vorteilhaft
Gute Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in MATLAB wünschenswert
Schnelle Auffassungsgabe und hohe Leistungsbereitschaft
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie erwarten können

Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld in einer professionellen Forschungseinrichtung ausgestattet mit modernster Technik
Anspruchsvolle FuE‑Vorhaben in vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug
Überdurchschnittliche, geförderte Weiterbildungskultur mit vielfältigem Angebot zur persönlichen Entwicklung z. B. durch Teilnahme an Kongressen, Workshops und Seminaren sowie internen Förderprogrammen
Gestaltungsspielraum für innovative Ideen innerhalb des eigenen Forschungsgebiets sowie Förderung von Publikationen zum Aufbau von Reputation und Sichtbarkeit in Wissenschaft und Wirtschaft
Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work‑Life‑Balance zur Vereinbarung von Familie und Beruf (39‑Stunden‑Woche, Teilzeitmodelle, Gleitzeitsystem, Brückentagsregelung und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens innerhalb Deutschlands)
Zusätzliche leistungs‑ und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und einen Zuschuss zum Deutschlandticket
Kantine am Hauptstandort und nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Familienfreundliche Kultur, Mit‑Kind‑Büro, Unterstützung durch externe Dienstleister bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörigen

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

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Fraunhofer FHR