Deine Mission:

Du hilfst uns, datenbasierte Entscheidungen zur neuen Normalität zu machen.

Du baust Dashboards und KPI-Systeme für E-Commerce, Marketing und Finance
Du analysierst Traffic-, Conversion- und Customer-Journey-Daten und identifizierst Wachstumshebel
Du verbindest Daten aus Shop, CRM, Marketing und App und hilfst beim Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines
Du arbeitest am Aufbau unserer Data- & Analytics-Infrastruktur (inkl. Data Warehouse)
Du automatisierst Reporting und Datenprozesse mit Python, APIs und AI-Tools
Du übersetzt Daten in klare Insights für Teams und Management

Was Dich erwartet:

Direktes Mentorship durch einen erfahrenen Data Engineer
Verantwortung & Ownership ab Tag 1 – mit echtem Gestaltungsspielraum
Produkte mit echtem Impact , die täglich Millionen Menschen helfen
Flexibles Arbeiten im Hybridmodell (60 % Office / 40 % Home Office)
Work-Life-Balance: 30–50 Urlaubstage plus bis zu 30 Tage Workation pro Jahr
Weiterentwicklung: 1.500 € jährliches Weiterbildungsbudget
Benefits: JobRad, Wellpass, Mobilitätszuschuss, Produkt-Rabatte, Corporate Benefits
Office-Kultur: Müsli-Bar, Siebträger, Walkpads & Hunde
Kununu Top Company – seit fünf Jahren in Folge

So kannst Du bei uns punkten:

Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
Erste praktische Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie erste Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker)
Grundverständnis für Datenintegration, APIs und Datenstrukturen
Idealerweise Erfahrung mit Statistik, Experimenten oder A/B Testing
Erste Berührungspunkte mit CRM-Systemen (z. B. HubSpot oder Salesforce) oder E-Commerce-/Marketing-Daten
Analytisches Denkvermögen und schnelle Auffassungsgabe sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren
Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Lust, mit neuen Tools & AI zu arbeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort & Schrift)

Wenn du Lust hast, Daten wirklich zu verstehen statt nur zu reporten, Zusammenhänge sichtbar zu machen und mit deinen Insights echten Impact auf unser Business zu haben, dann bewirb dich – auch wenn du nicht jeden Punkt zu 100 % erfüllst.

Entscheidend sind dein analytisches Denken, deine Neugier und dein Drive, aus Daten bessere Entscheidungen zu machen!

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Liebscher & Bracht Ausbildungen GmbH