Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge

Sie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge: Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften
Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft
Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation
Affinität fürs Data Engineering und bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse, BW/4HANA oder Datasphere
Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten
Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen
Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen
Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams

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Loh Services GmbH & Co. KG

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