Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen unserer Kunden zusammen und entwickelst innovative Lösungen im Bereich Zeitreihenanalyse - für Anwendungen in eGovernment, Industrie und Forschung.
Du nutzt moderne Data-Science-Umgebungen (z. B. Spark, Kubernetes, Cloud), um große Datenmengen vorzubereiten, Modelle für Vorhersagen und Anomalieerkennung zu entwickeln und produktiv einzusetzen.
Du evaluierst aktuelle Methoden aus Machine Learning und Deep Learning (z. B. RNNs, LSTMs, Transformers für Zeitreihen) und überführst diese in praxistaugliche Anwendungen.
Du prägst aktiv Architekturentscheidungen und die Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur.
Du begleitest Projekte über den gesamten Lebenszyklus - von der Konzeption bis zum Betrieb - und stellst eine kontinuierliche Verbesserung von Qualität und Performance sicher.

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse und Modellierung von Zeitreihen (z. B. Prognosemodelle, Anomalieerkennung, Signalverarbeitung).
Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie modernen Speicher- und Verarbeitungssystemen (z. B. SQL-Server, Elasticsearch, Spark, Cloud-Plattformen).
Praxis im Einsatz von Containern (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift) sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. git, Jenkins).
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Kommunikationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen.

Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz - in LegalTech, Industrie und Public Sector - an vorderster technologischer Front.
Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, um gemeinsam Großes zu erreichen.
Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen - in einem dynamischen, erfahrenen KI-Team.
Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, Überstunden auszuzahlen oder in Urlaub umzuwandeln.
Und nicht zuletzt: einen wunderschönen Arbeitsplatz mitten im Herzen der Maxvorstadt - mit bester Lage und inspirierendem Umfeld.

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