Overview

Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail.

Unser IT-Team entwickelt, implementiert und begleitet digitale Geschäftsprozesse. Und macht Simplicity zum Innovator einer ganzen Branche. Wir suchen IT-Enthusiast:innen, die unsere innovativen IT-Strategien im B2B- und B2C-Bereich noch besser machen.

Als Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d) bist du Teil unserer agilen IT und gestaltest die datengetriebene Zukunft im E-Commerce aktiv mit. Du arbeitest eng mit den Fachbereichen CRM, Merchandise Buying & Planning sowie dem Management und gibst auf Basis deiner Analysen Handlungsempfehlungen. Unterstütze unser Team am Campus in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder bis zu 50% remote.

Das erwartet dich

Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs
Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce
Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop
Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit
Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen
Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit
Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team

Das bringst du mit

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung
Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C
Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow
Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte
Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z.B. Bloomreach , GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI
Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence
Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung
Freu dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR)
Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat
Arbeite zeitgemäß und hybrid und mit 30 Urlaubstagen im Jahr
Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top

#J-18808-Ljbffr

Simplicity networks

Jobs:

Modedesigner, OPUS, Hamburg (m/w/d)

Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d)

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