Overview

Wir bauen AI-Automationen für E-Commerce-Brands. Nicht als Proof of Concept, sondern als Systeme, die im Alltag laufen und Geld verdienen. Die Kundenliste wächst, die Projekte werden größer – jetzt brauchen wir einen starken Entwickler, der die technische Umsetzung mit vorantreibt und Kundenprojekte eigenständig liefert.

Ich bin Leon, Gründer von Strictly Boring, und komme aus drei Jahren AI & Automation bei SNOCKS. Ich bin tief im Thema – und suche jemanden, der von Tech mindestens genauso angefixt ist wie ich. Jemanden, der darin aufgeht, AI-Systeme und Automations zu bauen.

Aufgaben

Was du bei uns machst

Projekte von A bis Z ownen: Du verstehst, was der Kunde braucht, entscheidest, wie die Lösung aussieht, und baust sie – von der Architektur bis zum Go-Live.
Systeme bauen, die halten: Keine Quick-Hacks, sondern saubere Architektur. Unsere Kunden verlassen sich auf das, was wir liefern.
AI-Tools produktiv einsetzen: Claude Code, Lovable, Cursor, Copilot – du nutzt, was dich schneller macht, und lässt dich nicht von Hype blenden.
Tech-Stack im Griff: GCP, Supabase, Firebase, Google Workspace APIs, Shopify, Klaviyo – unser Stack ist breit. Du musst nicht alles kennen, aber schnell reindenken können.
Das Herzstück unserer Technik sein: Du bist nicht Entwickler Nummer X in einem Großteam. Du gestaltest die Systeme, die Strictly Boring ausmachen. Bei dir laufen die technischen Fäden zusammen.

Qualifikation

Uns ist egal, ob du einen Abschluss hast, wie viele Jahre Berufserfahrung in deinem Lebenslauf stehen oder welches Framework du am besten kannst. Was zählt:

Du kannst coden. Fullstack, Backend, Frontend – du weißt, wie man eine Anwendung von Null aufbaut und in Production bringt.
Du verstehst Architektur. Nicht nur Code schreiben (lassen), sondern wissen, wie man ein System richtig aufsetzt: Datenmodell, APIs, Infrastruktur, Skalierung.
Du bist mit AI-Tools am Arbeiten. Du nutzt Claude Code, Cursor, Copilot oder ähnliche Tools nicht aus Neugier, sondern weil sie dich produktiver machen. Du weißt, wo AI hilft und wo man selbst denken muss.
Du denkst in Lösungen, nicht in Technologien. Unsere Kunden sind namhafte E-Commerce-Brands. Die wollen Ergebnisse, keine Tech-Demos. Du verstehst, dass der Code Mittel zum Zweck ist.
Du willst Ownership. Kein 9-to-5-Mindset, sondern echtes Interesse daran, etwas aufzubauen. Du willst, dass Strictly Boring wächst – und deine Rolle mit.

Benefits

Warum Strictly Boring?

Erster Mitarbeiter, maximaler Impact: Du bist nicht eine Nummer. Du formst mit, wie wir arbeiten, was wir liefern und wohin wir wachsen.

Echte Projekte, echte Kunden: Keine internen Tools, die niemand nutzt. Wir bauen Systeme für E-Commerce-Brands, die damit ihren Alltag bestreiten.

AI, die funktioniert: Wir machen keinen AI-Hype. Wir bauen Automationen, die Marge bringen und Chaos reduzieren. Pragmatisch, messbar, langweilig gut.

Hands-on statt Konzern: Kurze Wege, schnelle Entscheidungen. Wenn eine Idee gut ist, setzen wir sie um. Heute, nicht in sechs Wochen.

Perspektive: Langfristig baust du das Dev-Team auf und leitest die technische Seite von Strictly Boring.

Bock?

Dann bewirb dich. Und zeig uns, was du drauf hast, indem du den folgenden Test Case löst.

Das Szenario:

Ein E-Commerce-Kunde betreibt einen Shopify-Shop mit ca. 8.000 Bestellungen pro Monat. Er arbeitet mit 30 Influencern zusammen – jeder Influencer hat einen eigenen Rabattcode (z.B. SARAH15, ALEX10). Der Kunde schaltet außerdem Meta Ads, in denen teilweise dieselben Rabattcodes verwendet werden, um die Performance zu pushen. Retouren werden im Shop als Tags oder Metafields an den Orders erfasst (z.B. "retourniert", "teilretourniert").

Der Kunde will ein Dashboard, das ihm zeigt: Umsatz pro Influencer, Retourenquote pro Influencer, und welche Influencer-Kooperationen sich wirklich lohnen.

Deine Aufgabe:

Erstelle einen kostenlosen Shopify Development Store (über das Shopify Partner Programm) und lege Testdaten an, die das Szenario abbilden.
Baue einen funktionierenden Prototyp des Dashboards – lokal lauffähig oder deployed, deine Entscheidung.
Erkläre deine Architektur-Entscheidungen: Warum dieser Tech-Stack, dieser Datenfluss, dieses Hosting?
Erkläre, welche AI-Tools du beim Bauen genutzt hast und warum.

Du brauchst keinen Zugang zu Meta Ads oder anderen externen Systemen. Alles, was du brauchst, kannst du in deinem Test-Shop simulieren.

Wir erwarten keine perfekte Production-App. Uns interessiert, wie du denkst, wie du Probleme löst und ob du liefern kannst.

Füge den Link zu deiner Lösung (GitHub, Loom, Notion – whatever works) in das Bewerbungsformular ein.

#J-18808-Ljbffr

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