Über Uns

Wir sind MAI Marketing Automation Intelligence – eine der am schnellsten wachsenden Digital-Marketing-Gruppen im deutschsprachigen Raum. Mit über 350 Expertinnen und Experten in den Bereichen Performance Marketing, Strategy, Tech und Data gestalten wir die digitale Zukunft für Mittelstand und Enterprise-Kunden.

Für unsere Business Unit Growth & Activation suchen wir einen Hands-on-Builder, der unseren Head of AI operativ unterstützt – und KI-Infrastruktur, Automationen und Workflows von der Idee in die Produktion bringt.

Als AI & Automation Manager:in arbeitest Du direkt mit unserem Head of AI zusammen und bist die operative Kraft hinter unserer KI-Transformation. Während er die Strategie und Architektur vorgibt, baust Du die Systeme: RAG-Pipelines, Automatisierungen, AI Agents – und bringst sie ins Team.

Deine Aufgaben

Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI-Workflows und Agentensysteme.
Du bindest interne Datenquellen und Systeme an (z. B. CRM, Reporting, Wissensdatenbanken, Projekttools).
Du entwickelst und implementierst Automatisierungs-Workflows mit Make, n8n und Custom-Integrationen über LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open Source).
Du identifizierst und priorisierst gemeinsam mit allen Fachabteilungen automatisierbare Prozesse – von Reporting über Content-Produktion bis hin zur Kundenberatung.
Du konzipierst, entwickelst und optimierst kontinuierlich AI Agents für Analyse-, Research-, Reporting- und Entscheidungsprozesse.
Du entwickelst AI Agents für Bereiche wie SEO, Paid Media, Content, CRM oder interne Wissensarbeit.
Du evaluierst und prototypisierst mit verschiedenen LLM-Modellen und -Architekturen für unterschiedliche Use Cases – in enger Abstimmung mit dem Head of AI.
Du verantwortest das Enablement des Teams durch Schulungen, Workshops und Hands-on-Sessions – damit KI nicht Projekt bleibt, sondern Arbeitsweise wird.
Du setzt DSGVO-konforme Lösungen um (On-Premise vs. Cloud, Data Processing Agreements, Datenklassifizierung).

Dein Profil

Technische Kompetenz

Du bist erfahren im Umgang mit LLM-APIs und Automation Tools – nicht nur theoretisch, sondern Du hast bereits Systeme gebaut und in Produktion gebracht.
Du verfügst idealerweise über solide Python-Kenntnisse als Integrations- und Automatisierungssprache.
Du hast Erfahrung mit Workflow-Automation-Plattformen (Make, n8n, Zapier) und kennst deren Grenzen.
Du verstehst Datenarchitekturen, einschließlich APIs, Daten-Connectors, ETL/ELT-Pipelines und Daten-Normalisierung.
Du hast ein Grundverständnis von Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB o.ä.).

Strategische & organisatorische Kompetenz

Du bist in der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und in Automatisierungspotenziale zu übersetzen.
Du denkst architektonisch und entscheidest, welches Modell für welchen Use Case geeignet ist sowie was On-Prem bleibt und was in die Cloud geht.
Du bist sicher in der Übersetzung zwischen Tech- und Business-Sprache und kommunizierst überzeugend mit Entwicklern und Geschäftsführung gleichermaßen.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil

Was Dich auszeichnet

Du denkst in Systemen, nicht in Tools. Dein Ziel ist nicht die nächste Automation, sondern die richtige Infrastruktur.
Du bist ein Builder: Du wartest nicht auf Freigaben, sondern entwickelst Prototypen und beweist Mehrwert – innerhalb von Tagen, nicht Monaten.
Du bleibst an der Spitze der Entwicklung und bringst neue Tools, Frameworks und Ansätze proaktiv ins Team ein.

Das bieten wir Dir

Du arbeitest direkt mit dem Head of AI und der Geschäftsführung zusammen – mit kurzen Wegen und schnellen Entscheidungen.
Du hast echten Gestaltungsspielraum und baust etwas Neues auf – ohne Legacy-Systeme und ohne Bürokratie.
Du erhältst ein attraktives Gehaltspaket mit klarer Entwicklungsperspektive innerhalb des KI-Teams.
Du arbeitest mit spannenden Enterprise-Kunden, die KI-Transformation aktiv vorantreiben (z. B. Hilti, Wien Energie, mobile.de u.v.m.).
Du profitierst von einem flexiblen Arbeitsmodell: Remote-first mit regelmäßigen Team-Touchpoints.
Du bekommst Budget für Tools, Infrastruktur und Weiterbildung – wir investieren in KI, nicht nur in Gespräche darüber.

Interesse?

Dann schick uns keine klassische Bewerbung, schick uns stattdessen lieber:

Ein kurzes Loom-Video oder eine Nachricht, in der Du erklärst, welches KI-System Du gebaut hast und warum es funktioniert.
Links zu Projekten, Repositories, Automationen oder Case Studies.
Deine Gehaltsvorstellung und Deinen frühestmöglichen Starttermin.

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