ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Abschlussarbeit : Identifikation und Benchmarking von Suchalgorithmen in maritimer Simulationsu[...]
Stellenbeschreibung:

    Abschlussarbeit : Identifikation, Benchmarking, Suchalgorithmen, maritimer Simulationsumgebung (m / w / d)

    Standort: Bremen, Deutschland

    Unternehmen: ATLAS ELEKTRONIK GmbH

    Job-Details

    • Vertragsart: Vollzeit, Teilzeit
    • Befristet: Ja
    • Einstiegslevel: Abschlussarbeit
    • Home Office: Hybrid
    • Einsatzbereich: Ingenieurwesen und Forschung
    • Status: Laufende Rekrutierung, Eintrittsdatum flexibel
    • Veröffentlichungsdatum: 02.06.2025
    • Stellen-ID: DE_RS_16537

    Aufgaben

    1. Literaturrecherche und Konzeptspezifikation: Aufarbeitung etablierter Suchmuster (z. B. Lawn-mower, Spiral- und Back-and-Forth-Search) sowie moderner, datengetriebener Ansätze (Bayesian Search Theory, Reinforcement Learning, Adaptive Monte-Carlo); Ableitung der Anforderungen an Algorithmusklassen und Simulationsarchitektur.
    2. Mathematische Formalisierung und Python-Implementierung: Beschreibung und Umsetzung ausgewählter klassischer Suchalgorithmen in Python; prototypische Realisierung einer Advanced-Methode (z. B. RL-Agent. oder Bayesian-Framework) inklusive Datenstrukturen und Testskripte.
    3. Entwicklung einer modularen Python-Simulationsumgebung: Umgebungsmodell, GIS- / Kartendarstellung, POI-Strukturen sowie Sensor- und Bewegungsfeedback.
    4. Benchmarking und vergleichende Analyse: Systematische Simulationsexperimente zur Bewertung von Flächenabdeckung, Sucheffizienz, Robustheit und Reaktionsfähigkeit; Vergleich klassischer Verfahren mit der gewählten Advanced-Methode; Visualisierung und Dokumentation.
    5. Handlungsempfehlungen und Ausblick: Praxisorientierte Kriterien zur Auswahl und Parametrierung der besten Suchstrategie für AUV-Einsätze; Optimierungsansätze und Forschungsvorschläge.

    Profil

    • Laufendes Bachelorstudium in Informatik, Data Science, Geoinformatik, Mechatronik, Maritime Technik oder vergleichbar.
    • Vorerfahrung mit Python und Bibliotheken zur Algorithmus-Implementierung.
    • Erfahrung in der Implementierung und Evaluierung algorithmischer Verfahren.
    • Kenntnisse in Machine Learning-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
    • Grundverständnis probabilistischer Modelle und Pfadplanungsverfahren.
    • Idealerweise Erfahrung mit GIS / Karten-Daten.
    • Selbständige, strukturierte Arbeitsweise, gute Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
    • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

    Was wir bieten

    Das A-LAB bei ATLAS ELEKTRONIK bietet Studierenden die Chance, in einem interdisziplinären Team an wissenschaftlichen Themen mit hohem Anwendungsbezug zu arbeiten. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit haben Sie die Möglichkeit, gemeinsam mit Studierenden an Ihrem Thema zu forschen. Das Promotionsprogramm unterstützt Sie fachlich, technisch und im Promotionsverfahren.

    Kontakt

    Pia Wehrhahn, Recruiting Expert, +49 431 700 4183

    Unsere Werte

    • Sicherheit & Gesundheit
    • Altersvorsorge
    • Kollegialität
    • Weiterbildung
    • Vergütung
    • Vielfalt
    • Familie & Beruf
    • Gestaltungsfreiheit
    • Flexibilität
    • Nachhaltigkeit
    • Onboarding

    Hinweise zur Bewerbung

    Bewirb dich online, solange die Anzeige aktiv ist. Das Vorstellungsgespräch kann per Video, Telefon oder persönlich erfolgen. Weitere Informationen findest du auf unserer Webseite. Viel Erfolg bei deiner Bewerbung!

    #J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Aug 2025
  • Standort:

    WorkFromHome
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