AI Platform Engineer & Solution Architect (m/f/d) - in Renewable Energies

Overview

AI Platform Engineer & Solution Architect (m/f/d) - in Renewable Energies bei Encavis. Du bist die technische Speerspitze für die AI-Transformation und arbeitest gemeinsam mit dem Digital & Data Team an Konzepten und deren praktischer Umsetzung: AI-Infrastrukturen bauen, LLMs in unsere Systeme integrieren und sicherstellen, dass AI-Lösungen skalierbar, sicher und performant laufen.

Responsibilities

• AI-Architektur & Plattformbetrieb: Du entwickelst die AI-Architektur (APIs, Security, Datenanbindung, Observability) und betreibst AI-Plattformen in Azure inkl. LLM-Deployment und Integration in bestehende Systeme.
• Innovation & Enablement: Du experimentierst mit neuen AI-Technologien, evaluierst Tools (z. B. Claude, LangChain, Semantic Kernel, Prompt Flow, n8n) und bringst Best Practices ins Unternehmen.
• Agenten & Automatisierung: Du entwickelst Agent-Flows und RAG-Pipelines und bringst innovative AI-Lösungen in die Wertschöpfungskette.
• Responsible AI & Governance: Du sorgst für Compliance mit EU AI Act, DSGVO und internen Policies, dokumentierst Modelle und Prozesse und arbeitest eng mit Legal, Datenschutz und IT-Security zusammen.
• Impact: Du prägst die AI-Transformation eines der führenden Stromproduzenten in den erneuerbaren Energien und hebst Effizienz, Innovation und Skalierbarkeit auf ein neues Level.
• Modernste Technologien: Zugang zu Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot u.v.m.
• Kultur: Offenes, innovationsgetriebenes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und echter Teamkultur.

Qualifications

• LLMs & AI-Architektur: Praxis in der Entwicklung, Integration und Skalierung von LLM-Lösungen (RAG, Agenten, Tool-Integration, Guardrails, Kostensteuerung).
• Hands-on AI: Deployment von LLMs, Aufbau von RAG-Pipelines, Agent-Flows und Integration in Unternehmenssysteme; Deployment, Automatisierung, Troubleshooting).
• Cloud & Container: Azure Services, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code (Terraform/Bicep).
• Technischer Background: Studium in Informatik oder vergleichbar; mehrjährige Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure bevorzugt) und Development Skills (z. B. Python); sicherer Umgang mit Git.
• Microsoft-Ökosystem: Azure OpenAI, ML/AI Studio; M365 Copilot und Copilot Studio.
• Kommunikation: Übersetzung komplexer AI-Themen verständlich – in Englisch und Deutsch.
• Governance: Grundverständnis für EU AI Act, DSGVO und Security Standard.
• Nice-to-have: Erfahrung mit LLMOps/MLOps, Prompt Flow, Semantic Kernel, Vektor-Datenbanken.

Benefits

• Employee Assistance Program: Individuelle Beratung und Coaching.
• Fachliche & persönliche Entwicklung: Onboarding, Weiterbildungs- und Sprachkurse.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsplattform, Gesundheitswochen, Getränke und Obst.
• Kultur & Zusammenarbeit: Firmen- und Teamevents, Sustainability-Arbeitsgruppe.
• Lunch Angebot (Standort Hamburg): Subventioniertes Essen.
• Mitarbeiterprämien: Finder's Fee.
• Mitarbeiterrabatte: Corporate Benefits.
• Mobilität: Deutschlandticket und JobRad.
• Tierbüro: Haustier im Büro nach Absprache.
• Tolle Lage: Elbe-Nähe, gute Erreichbarkeit.
• Vorsorge & Versicherung: Betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Gruppenunfallversicherung, Brillenzuschuss.
• Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten & Mobile Office, 30 Tage Urlaub (+ 1 Tag an Weihnachten/Silvester).

Deine Chance: Werde Teil der AI-Reise von Encavis und gestalte die Zukunft der Energiebranche aktiv mit. Bewirb dich jetzt und bringe Encavis als AI Platform Engineer & Solution Architect an die Spitze der AI-driven Companies!

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