AI Solution Builder:in & Advocate

AI Solution Builder:in und Advocate bist du verantwortlich für Use Case Discovery und Priorisierung. Du führst kurze Discovery Sprints mit Fachbereichen durch, identifizierst und priorisierst Use Cases mit hohem Impact und pflegst eine transparente Pipeline mit Stage Gates und OKRs. Du arbeitest eng mit dem Team AI und Digital Innovation sowie externen Scale-up-Partner:innen zusammen, inklusive Architektur-Reviews, Sprints, Demos, Qualitätssicherung und Wissenstransfer. Du bist in ständiger Abstimmung mit der IT, Datenschutz, Security und dem Betriebsrat, um sichere, regelkonforme Einführungen sicherzustellen. Eine konsequente Dokumentation und das Monitoring der entwickelten Lösungen sind für dich selbstverständlich. Entwicklung robuster, übergabefähiger Lösungen, die Akzeptanz und langfristige Nutzung sicherstellen, stellt für dich keine Herausforderung dar. Die Förderung von Feedback-Loops und kontinuierlicher Optimierung runden dein Aufgabenprofil ab.

Aufgaben

• Als AI Solution Builder:in und Advocate bist du verantwortlich für Use Case Discovery und Priorisierung. Du führst kurze Discovery Sprints mit Fachbereichen durch, identifizierst und priorisierst Use Cases mit hohem Impact und pflegst eine transparente Pipeline mit Stage Gates und OKRs.
• Du entwickelst Prototypen bis hin zu produktiven Lösungen auf Basis von Low-Code-Plattformen (Power Platform, Copilot Studio), APIs und Scripting (Python/JavaScript); Integration in Microsoft 365 und freigegebene Datenquellen. Die Anwendung von Prompt Design, Evaluation und RAG-Patterns gehört dazu.
• Zusammenarbeit mit dem Team AI und Digital Innovation und externen Scale-up-Partner:innen, inklusive Architektur-Reviews, Sprints, Demos, Qualitätssicherung und Wissenstransfer.
• Ständige Abstimmung mit IT, Datenschutz, Security und Betriebsrat, um sichere, regelkonforme Einführungen sicherzustellen. Dokumentation und Monitoring der Lösungen.
• Entwicklung robuster, übergabefähiger Lösungen zur Sicherung von Akzeptanz und langfristiger Nutzung.
• Förderung von Feedback-Loops und kontinuierlicher Optimierung.

Anforderungen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet oder vergleichbare Qualifikation.
• 7+ Jahre Erfahrung in Solution Building, Automatisierung, technischer Befähigung oder Beratung; mindestens 2 Jahre Erfahrung in Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen.
• Fundierte Expertise in der Microsoft Power Plattform (Power Automate/Apps, Copilot Studio, Connectoren & API-Integration), Integrationskenntnisse mit Microsoft Graph und Microsoft 365; Scripting-Skills in Python oder JavaScript; JSON/REST und Datenaufbereitung.
• Praktische Erfahrung im Bereich Applied AI (Prompt Engineering & Evaluation, RAG/Vector Stores, Azure OpenAI / Azure AI Foundry); idealerweise Automatisierungen mit Workday, Power BI, LLMOps.
• Proaktiv denkend, mit Fähigkeit, Prototypen schnell zu entwickeln, Muster zu erkennen, und über den Tellerrand zu denken.
• Empathie, Neugier, Lernbereitschaft, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit, Change-Management-Mindset, Begeisterungsfähigkeit für neue Technologien; fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Langenhagen, Lower Saxony, Germany

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