AI Solution Engineer / AI Developer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

SIEMPELKAMP
SIEMPELKAMP ist eine weltweit tätige Unternehmensgruppe mit den Geschäftsbereichen Maschinen- und Anlagenbau, Gusstechnik sowie Engineering und Service. Weltweit sorgen annähernd 2.800 Mitarbeitende dafür, dass die Siempelkamp-Gruppe mit ihren Technologien in der Weltspitze vertreten ist.

Die SIEMPELKAMP Maschinen- und Anlagenbau GmbH plant und errichtet Pressenstraßen und komplette Anlagen für die Holzwerkstoffindustrie, die Metallumformung sowie die Composite- und Gummiindustrie. Neben Engineering, Konstruktion und Fertigung gehören Inbetriebnahme, Ersatzteilservice sowie Umbau und Modernisierung zu den Leistungsfacetten.

Wir suchen für unser Team im Bereich Digital Solution Hub zum früstmöglichen Eintrittstermin tatkräftige Unterstützung.
AI Solution Engineer / AI Developer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Implementierung generativer KI-Lösungen – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
Entwicklung von Prototypen mit Tools wie Azure OpenAI, LangChain und Python sowie Low-Code-/No-Code-Plattformen
Aufbau von RAG-Systemen mit Vektordatenbanken und Orchestrierung von Agenten-Workflows
Überführung validierter Prototypen in produktive, skalierbare Lösungen – inklusive Deployment, Monitoring und Wartung
Mitgestaltung und Weiterentwicklung eines passenden Plattform- und Software-Ökosystems für Siempelkamp
Gestaltung nutzerzentrierter Anwendungen mit Fokus auf dialogbasierte Interaktion
Enge Zusammenarbeit mit dem AI Product Owner, internen Fachbereichen sowie externen Technologiepartnern
Dokumentation und Lifecycle-Management der entwickelten Lösungen
Eigenständige Koordination und Management von AI-Projekten

Ihre Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Disziplin
Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen, idealerweise im Azure-Ökosystem im Unternehmensumfeld
Kenntnisse in generativer KI, Prompt Engineering und Vektordatenbanken
Vertraut mit Python und relevanten Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel, Scikit-learn)
Grundverständnis klassischer Machine-Learning-Techniken von Vorteil
Erfahrung im gesamten Software Development Lifecycle, einschließlich der Integration von KI-Lösungen in bestehende Entwicklungsprozesse sowie Kenntnisse in CI/CD, Testing und Monitoring.
Erste Erfahrung in der Automatisierung von Workflows in Low-Code oder No-Code Plattformen von Vorteil
Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1) für technische Dokumentation und internationale Zusammenarbeit
Deutschkenntnisse (mind. B1) sind von Vorteil für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und strukturierte Arbeitsweise