Analytics Engineer (gn) BI

Overview

Du bringst fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und der Entwicklung interaktiver Dashboards mit?

Du hast Lust, an abwechslungsreichen und spannenden Projekten mitzuwirken – auch auf internationaler Ebene?

Du bist kommunikativ und kannst dir perspektivisch einen Teamaufbau sowie fachliche Führung vorstellen?

Dann bist du genau richtig hier!

Der Arbeitgeber

Unser Kunde ist ein Beratungsunternehmen, das sich auf Fabrik- und Produktionsplanung für die produzierende Industrie spezialisiert hat. Es unterstützt Unternehmen aus Branchen wie Automobil, Maschinenbau und Elektrotechnik bei der Entwicklung innovativer Fabrikstrukturen, von der Standortwahl bis zur Umsetzung vor Ort.

Das wird geboten

• Ein Gehalt bis zu 110k, je nach Erfahrung


• 90 % Home-Office, mit 10% Präsenz beim Kunden vor Ort


• Firmenwagen, auch zur privaten Nutzung


• Anspruchsvolle Aufgaben und spannende Projekte in ganz Deutschland


• Perspektivischer Teamaufbau mit fachlicher Führung


• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten


• Spannende Teamevents und Firmenfeiern

Das könnten deine Aufgaben

• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Datenprojekte – von der Datenabfrage aus dem Datalake bis hin zur Erstellung von interaktiven Dashboards


• Du baust und betreibst skalierbare Datenpipelines in AWS mithilfe von Lambda und stellst sicher, dass bestehende ETL-/ELT-Prozesse eingehalten werden


• Du arbeitest mit Snowflake und MySQL zur effizienten Aufbereitung und Harmonisierung heterogener Datenquellen (Batch-Uploads daily oder weekly)


• Du konzipierst und setzt Dashboards in QuickSight um – mit Fokus auf Filter, Drilldowns, Custom Visuals, Storytelling und Usability


• Du führst Ad-hoc-Analysen und Prototypen durch und präsentierst deine Ergebnisse adressatengerecht an Fachbereiche und Management


• Du unterstützt die Projektleitung bei Architekturfragen, Risikobewertungen und Priorisierungen

Das bringst du mit

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation


• Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit SQL, Cloud-Datenarchitekturen (AWS) und BI-Tools


• Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration sowie im Aufbau von automatisierten Datenpipelines


• Starke Kompetenz im Bereich Dashboarding & UX mit QuickSight (oder vergleichbaren Tools wie Power BI, Tableau)


• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Kontakt

Du bist neugierig geworden? Dann bewirb dich ganz bequem und einfach mit deinem Lebenslauf bei uns!

Es gibt noch offene Fragen? Dann melde dich einfach telefonisch oder per WhatsApp bei Susanne unter .

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