Bachelorand/in oder Masterand/in (w/m/d) - Künstliche Intelligenz im Leichtbau

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich

Wir suchen dich im Team für die Bewertung und prototypische Umsetzung von Einsatzmöglichkeiten von KI-Verfahren im Bereich der Topologieoptimierungen. Künstliche Intelligenz hat im Maschinen- und Fahrzeugbau großes Potenzial, viele Prozesse grundlegend zu verändern. In Produkt- und Fahrzeugentwicklungsprozessen kommen Topologieoptimierungen zum Einsatz, um leichtbauoptimierte Strukturen zu erzeugen. Die Analyse und Weiterverwendung der Optimierungsergebnisse sind komplexe Aufgaben. In der Vergangenheit wurde ein Verfahren entwickelt, um diese Aufgaben zu automatisieren. Dein Ziel wird es sein, KI-Algorithmen zu nutzen, um den Prozess weiter zu verbessern oder bessere Automatismen zu ermöglichen.

Deine Aufgaben

• Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche zu den aktuellen Entwicklungen und Anwendungen von KI im Leichtbau 
• Einarbeitung in die Themen Leichtbau, FE/Topologieoptimierung, KI und in vorhandene Software
• Bewertung verschiedener KI-Methoden (z.B. maschinelles Lernen, neuronale Netze) hinsichtlich ihrer Eignung für den Leichtbau
• Entscheidung für ein Verfahren und Detailimplementierung
• Testen der Funktionalität, Validierung der Umsetzung und Bewertung der Ergebnisse

Das bringst du mit

• laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik, Mathematik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
• Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten mit Praxisbezug
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch)
• Kenntnisse und Erfahrungen in KI-Modellen
• Erfahrung in den Bereichen FEM/Topologieoptimierung

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1802 ) beantwortet dir gerne: 

Herr Christian Gomes Alves
Tel.: 0711/