Beijing Lixiang Automobile Co., Ltd. & Li Auto Germany R&D Center GmbH - Recruitment Brochure

Company Overview

Li Auto Inc. ist ein führendes Unternehmen auf dem chinesischen Markt für New‑Energy‑Fahrzeuge. Das Unternehmen entwirft, entwickelt, produziert und verkauft hochwertige, intelligente Elektrofahrzeuge. Seine Mission lautet: „Ein mobiles Zuhause schaffen, Glück schaffen“.

Die Serie der Elektrofahrzeuge nutzt Reichweitenverlängerer (Extended‑Range Electric Vehicles) und baut parallel Plattformen für batterieelektrische Fahrzeuge auf.

Das deutsche Forschungs‑ und Entwicklungszentrum konzentriert sich auf fortschrittliche Technologien in Leistungshalbleitern, Fahrzeugdesign und Elektromobilität.

• Bis Ende 2025 planen etwa 30 erfahrene Fachkräfte ein.
• Der Standort in München beschäftigt derzeit etwa 30 Mitarbeitende.

Job Location

München, Deutschland

Open Positions

1. Ingenieur/in für Regelalgorithmen für By‑Wire‑Fahrwerkssysteme

   Responsibilities:

   • Analyse der Anforderungen für das Fahrwerksregelungssystem.
   • Entwicklung und Simulation‑Validierung der Kernregelalgorithmen für By‑Wire‑Fahrwerke (z. B. Brake‑by‑wire, Steer‑by‑wire, aktives Fahrwerk, Fahrwerksdomänensteuerung).
   • Durchführung von Unit‑Tests und Erstellung der zugehörigen Design‑ und Entwicklungsdokumentation.
   • Zusammenarbeit mit Fahrwerksabstimmungsingenieurinnen und -ingenieuren bei der Performance‑Kalibrierung.

   Qualifications:

   • Abgeschlossenes Studium (M. A./B. S. oder gleichwertiger Abschluss) in Maschinen‑ oder Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
   • Erfahrung in der Softwareentwicklung für eingebettete Systeme und Automobilsoftwarezyklus.
   • Kenntnisse von By‑Wire‑Technologien und Domain‑Control‑Architekturen.

2. Ingenieur/in für KI‑Algorithmen im Fahrwerk

   Responsibilities:

   • Entwicklung von Sensortopologischen Front‑End‑Algorithmen (LiDAR, Kameras, Sensorfusion) zur Erfassung fahrwerksrelevanter Road‑Informationen.
   • Aufbau und Training großer KI‑Modelle für die intelligente Fahrwerksregelung mittels Deep‑Learning‑Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
   • Verfeinerung (Fine‑Tuning) von VLA‑Modellen zur Unterstützung adaptiver Entscheidungsfindung und Reglung.
   • Entwicklung adaptiver Regelalgorithmen in einer integrierten Vehicle‑Road‑Cloud‑Architektur und Performance‑Optimierung unter Nutzung von Karten‑Daten.

   Qualifications:

   • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar.
   • Erfahrung mit Deep‑Learning‑Frameworks und Sensorfusion.
   • Kenntnis von Fahrzeug‑ bzw. Fahrwerksdynamik.

3. Entwicklungsingenieur für Antriebsstrangsystemtechnologie

   Responsibilities:

   • Entwicklung innovativer Antriebsstrang‑ und Fahrzeug‑High‑Voltage‑Systemkonzepte.
   • Simulation und Optimierung der Leistungs‑, Energiemap‑ und Motorsteuerungsalgorithmen.
   • Technologische Recherche und Zusammenarbeit mit lokalen Forschungseinrichtungen.
   • Projektmanagement für Innovationsprojekte in Zusammenarbeit mit deutschen und chinesischen Teams.

   Qualifications:

   • Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, oder verwandten Fachbereichen.
   • Erfahrungen in Simulation, Motorsteuerung und High‑Voltage‑Technologien.

4. Entwicklungsingenieur für Leistungsmodule

   Responsibilities:

   • Entwicklung mechanischer Modelle für Leistungs­modul‑Komponenten.
   • Optimierung von Design­konzepten in Zusammenarbeit mit Experten für thermisches Management.
   • Erstellung von Stücklisten (BoM) und Abstimmung mit Lieferanten.
   • Unterstützung in der Prozessentwicklung für funktionsfähige Prototypen auf SiC‑MOSFET‑Basis.

   Qualifications:

   • Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandt.
   • Kenntnisse in Wärme­management, Bauteilgeometrie und Materialauswahl.

Benefits

• Mentoring‑Programm
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Gesundheitsmaßnahmen

Compensation

Salary range: €4,000 – €7,500 per month

Application

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und die Position, für die Sie sich bewerben möchten, an .

Qualifications – Minimum

Ein abgeschlossenes Masterstudium oder ein gleichwertiger höherer Abschluss. Der früheste und späteste Studienabschluss liegt zwischen 01/01/2025 und 31/08/2026.

Other Details

Start date of posting: 17/10/2025
Numbers of each position: 2
Working place: München

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