Stellenbeschreibung:

Wir suchen für den Fachbereich Data & Analytics eines Kunden in ganz Deutschland:

Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

• Erfahrung mit Cloud Analytics (Azure, AWS, GCP) oder Big Data (Hadoop, Kafka)
• Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
• Von Vorteil: Erfahrung mit Build-Tools und CI/CD Pipelines
• Von Vorteil: Gute Kenntnisse verschiedener Cloud-Strategien und Technologien
• Verhandlungssicheres Deutsch und gute Englischkenntnisse

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Das Competence Center Data Engineering ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für namhafte Kunden. Als Data Engineer bist du Teil eines innovativen und wachsenden Software-Engineering-Teams. Du profitierst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

• Implementierung von Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing
• Engineering von containerbasierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
• Projektbasierte Umsetzung von Business-Anforderungen mit Analytics-Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien
• Stetige Weiterbildung in Cloud- und Software-Engineering-Technologien

Dafür wird dir geboten:

• 30 Tage Urlaub im Jahr
• Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich, 2-4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem EU-Ausland je nach Aufgabenbereich)
• Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
• Spannende Projekte im Cloud-Umfeld mit verschiedenen Industrien
• Projektzuweisungen entsprechend deiner Kapazität und Interessen
• Technische und professionelle Weiterentwicklung in einem etablierten Umfeld
• Unterstützung bei persönlichen und fachlichen Weiterbildungen mit einem breiten Angebot
• Patenschaften durch fachliche Kolleginnen und Kollegen und ein solides Onboarding-Programm
• Freiraum für Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1. Gespräch mit dem Fachbereich
2. Gespräch mit dem Fachbereich
3. Angebot oder Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir auch DataOps Engineers, Data Architects und Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich gern, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst.

Impressum -

#J-18808-Ljbffr

NOTE / HINWEIS:

EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application

DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung