Data Engineer Azure (m/w/d)

Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud.
Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien. Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln.
Mit über 470 Mitarbeiter:innen an 21 Standorten innerhalb Europas haben wir eine starke Präsenz aufgebaut. Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.
Für unser weiteres Wachstum suchen wir DICH als als Data Engineer Azure (m/w/d) in Vollzeit.
Worum geht´s?
"Daten ist das neue Gold, und Data ist der neue Goldrausch" - In diesem Zuge gewinnt auch in unserer Microsoft Unit das Thema DATA immer mehr an Bedeutung und so sucht unser Head of DevOps & Data/AI Microsoft Fabian Flanhardt für sein Team einen Data Engineer Azure (m/w/d) : In dieser Rolle bist DU Expert:in rund um den Entwurf und die Implementierung von anspruchsvollen Azure -basierten Data Lösungen in hybriden und Cloud Only Szenarien.
Als fester Bestandteil unserer Azure-Crew bist du der oder die technische:r Berater:in für unsere Kunden und navigierst sie auf ihrer individuellen DATA Projektreise. Dabei erwartet dich bei uns die volle Palette - Von der Entwicklung von Data Pipelines und Lernalgorithmen über Datenmigrationen bis hin zur Integration von KI und maschinellem Lernen zur Automatisierung von Prozessen.
Als vertrauenswürdige:r Berater:in stehst du unseren Kunden stets zur Seite und identifizierst mit einem Blick für (technische) Zusammenhänge Entwicklungs- und Verbesserungsmöglichkeiten. Neben dem engen Kundenkontakt teilst du dein Wissen auch mit deinen anderen Kolleg:innen, um den DATA Wissensschatz im Unternehmen stets zu erweitern und gemeinsam zu wachsen.
Abwechslungsreiche Projekte bieten dir zahlreiche Möglichkeiten, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und über dich selbst hinauszuwachsen - die Cloud ist nicht das Limit.
Trotz unseres hohen Anspruchs, den wir an uns stellen, stehen der Teamfokus und das Miteinander stets im Fokus. Ganz gleich, ob bei Team- und Firmenevents oder beim gemeinsamen Sport nach der Arbeit - der Spaß kommt nicht zu kurz.
Du suchst Dir aus womit und wo du arbeiten willst. Egal ob von zu Hause, oder im Office - Arbeite so, wie du am produktivsten bist.
Was hast du davon:

• Klare Karrierepfade und top Entwicklungsperspektiven innerhalb der Public Cloud Group.
• Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlt.
• Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
• Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
• Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
• Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
• Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (z. B. ÖBB Vorteilscard, Klimaticket), Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Altersvorsorge, Kita Zuschuss und mehr
• 30 Tage Urlaub
• Regelmäßige Company und Teamevents
  

Das wirst du tun:

• DATA LÖSUNGEN: Als Data Expert:in entwirfst und implementierst du Datenlösungen auf der Azure-Plattform unter Verwendung von Azure-Datendiensten wie Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake und Azure Synapse Analytics.
• DATA Pipelines: Du kreierst Data Pipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen und verwendest dabei Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks.
• DEVELOPMENT: Zudem entwickelst du maschinelle Lernalgorithmen und Modelle zur Vorhersage, Klassifizierung und Analyse von Daten unter Anwendung von Azure Machine Learning.
• KI & ML: Künstliche Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen machst du dir zu Nutzen und integrierst sie in Datenlösungen zur Automatisierung von Prozessen und zur Generierung von Erkenntnissen.
• MIGRATION: All die gesammelten Daten migrierst und integrierst du schließlich von lokalen Systemen oder anderen Cloud-Plattformen in die Azure-Plattform.
• TRUSTFUL ADVISOR: Sowohl mit unseren Kunden als auch internen Teams teilst du gerne dein Wissen zu Themen rund um Data Engineering-, AI- und Machine-Learning-Best Practices sowie zur Entwicklung von Datenstrategien und -architekturen. Damit verbunden führst du Schulungen und Workshops durch, um das unternehmensinterne Know How zu erweitern und die Kompetenz im Bereich Daten und künstliche Intelligenz zu stärken.
  

Das wünschen wir uns von dir:

• PROJEKTERFAHRUNG: Du bringst ca. 5 Jahre Berufserfahrung im IT Projektgeschäft bzw Datenprojektgeschäft mit und verstehst es im Rahmen des Schnittstellenmanagements, mit verschiedenen Stakeholdern (vor allen unseren Kunden) zusammenzuarbeiten.
• LANGUAGE SKILLS: Deutsch ist für dich kein Problem um unsere Kunden umfänglich zu beraten.
• TECH KNOW HOW: Du brennst für neue Technologien und bist insbesondere ein Fan von Daten und wie man sie nutzbar macht (Data Pipelines, ETL/ELT, Datenorchestrierung, Data Management und Data Governance, daten- und KI-relevanten Azure-Services).
• CLOUD ERFAHRUNG: Du hast belastbare Projekterfahrung im AZURE Umfeld und (idealerweise) entsprechende Zertifizierungen.
• ANALYTIKER/IN: Dir fällt es leicht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und daraus entsprechende Lösungsschritte abzuleiten.
• KONZEPTIONSSTÄRKE: Du bist stark darin, technisch anspruchsvolle Konzepte zu entwerfen und diese in Präsentationen verständlich aufzubereiten, sodass sie auch deine Großmutter verstehen würde.
• KUNDENBEZIEHUNG: Du liebst den Kundenkontakt und du bist auch trotz der Remote-Welt gerne mal vor Ort bei unseren Kunden.
  

Klingt das gut?
Super, dann schicke uns jetzt deine Bewerbung - Keine Sorge, es dauert keine 60 Sekunden.
Du hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne direkt bei:
Janin Eggert
Email: (Bitte keine Personaldienstleister)
Wir freuen uns auf dich!

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