Stellenbeschreibung:

Salary: 50.000 - 60.000 per year

Requirements:
• 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Databricks und Apache Spark
• Ausgeprgte Programmierkenntnisse mit Python, inklusive Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. PySpark, Spark SQL)
• Erfahrung mit Kernbestandteilen des Databricks Ecosystems: Databricks Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables
• Solides Wissen ber Datenlager-Prinzipien, ETL/ELT-Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme
• Erfahrung mit mindestens einer greren Cloud-Plattform (Azure, AWS, oder GCP)
• Ausgezeichnete SQL Skills fr Datenabfragen, Datentransformationen und Analysen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfhigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens B2 Level)
• Fhigkeit, eigenstndig sowie im Team in einer agilen Umgebung zu arbeiten
Responsibilities:
• Als Data Engineer mit einem Fokus auf Databricks bernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlsungen fr Kunden. Du wirst Teil des wachsenden Data & AI Teams sein und hands-on mit der Databricks Plattform arbeiten, um komplexe Herausforderungen rund um das Thema Daten zu lsen.
• Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python
• Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses
• Nutzung des Databricks kosystems (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) zur Bereitstellung zuverlssiger und performanter Daten-Workflows
• Integration mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zur Ermglichung sicherer und kosteneffizienter Datenlsungen
• Mitgestaltung der Datenmodellierung und -architektur zur Gewhrleistung von Konsistenz, Zugnglichkeit und langfristiger Wartbarkeit der Datenlandschaft
• Gewhrleistung der Datenqualitt durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenbedrfnisse zu verstehen und umsetzbare Lsungen zu liefern
• Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Engineering und Cloud-Technologien zur Optimierung der Tools und Prozesse
Technologies:
• AI
• AWS
• Azure
• CI/CD
• Cloud
• Databricks
• DevOps
• ETL
• GCP
• Support
• Looker
• Machine Learning
• Power BI
• Python
• PySpark
• SQL
• Spark
• Terraform
• Unity
• GameDev
• SAP
• Web

More:

In den letzten 20 Jahren ist NETCONOMY von einem Startup zu einem 500-kpfigen Team herangewachsen, welches an 10 Standorten in Europa zusammenarbeitet. Agilitt und interdisziplinre Zusammenarbeit sind Grundpfeiler der Arbeitskultur. In einem kreativen Miteinander erschaffen Menschen mit vielfltigen Hintergrnden einzigartige digitale Lsungen.
UNSER ANGEBOT:
Flexible Working Models: Mglichkeit, hybrid zu arbeiten, selbst zu entscheiden ob im Bro oder Home Office
Career Development & Onboarding: Strukturiertes Onboarding, Mentoring und individuelle Schulungsmglichkeiten
Company Summit: Jhrlicher firmeninterner NETCONOMY Summit im lockeren, internationalen Austausch
Social Events: Regelmige Pizza-Abende, Wanderungen, Weihnachtsfeiern und weitere Veranstaltungen
Snacks und Wohlbefinden: Lunch Benefit und Rabatte in Partnerrestaurants
Mobility Support: Untersttzung fr klimafreundliche Transportkosten
Kontakt & Rechtliches:
Brauquartier 2, 8055 Graz, Austria
Weitere Informationen zu NETCONOMY, den Standorten in Deutschland, sterreich, Schweiz, Serbien, Spanien und den Niederlanden, sowie zu Life at NETCONOMY, Branchen, Partnern und Customer Stories finden sich auf der Website.

last updated 34 week of 2025

NOTE / HINWEIS:

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DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung