Data Engineer (m/w/d)

Overview

• Ort: Stuttgart
• Berufserfahrung: IT
• Stellenart: Voll/Teilzeit
• Publiziert:

Stellen-ID: 1561

Wir bauen gerade unsere Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur aus und stellen dafür ein neues Datenplattform-Team auf die Beine. Das Team steckt noch in den Anfängen - für Dich also die perfekte Chance, von Anfang an mitzugestalten und echten Einfluss auf den Aufbau dieser spannenden Plattform zu nehmen.

Dein Schwerpunkt liegt dabei auf der Konzeption und dem Aufbau hochwertiger Dateninfrastrukturlösungen im zentralen ML/Daten-Team. Wir setzen dabei auf einen Hub-and-Spoke-Ansatz, und auch bei den übergreifenden Architekturthemen kannst Du Deine Ideen einbringen. Du arbeitest direkt mit unserem Director of Data/AI zusammen.

Die Thieme Gruppe ist marktführender Anbieter von Informationen und Services, die dazu beitragen, Gesundheit und Gesundheitsversorgung zu verbessern. Mit digitalen Lösungsangeboten in Medizin und Chemie unterstützt Thieme Informations- und Kommunikationsprozesse in Wissenschaft, Aus-, Fort- und Weiterbildung sowie in der Patientenversorgung. Gemeinsam mit einem breiten Experten- und Partnernetzwerk stellt der digitale Gesundheitsdienstleister sicher, medizinisch-wissenschaftlich, aber auch didaktisch-technologisch Taktgeber zu sein. Die weltweit tätigen über 1000 Mitarbeitenden des Familienunternehmens setzen sich mit innovativen Neu- und Weiterentwicklungen tagtäglich für eine bessere Medizin und mehr Gesundheit im Leben ein.

Bereich: Data & AI

Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vertragsdauer: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit (40h/Woche)

Das ist Deine neue Leidenschaft

• Entwicklung, Optimierung und Betrieb moderner Data-Plattformen auf Basis von Databricks und dbt in einer Azure Cloud-Umgebung.
• Design und Umsetzung von skalierbaren, performanten Datenpipelines (ETL/ELT), die unsere unternehmenskritischen Daten zuverlässig bereitstellen und transformieren.
• Eigenständige Modellierung und Pflege komplexer Datenstrukturen für verschiedene Fachbereiche, stets im Dialog mit Data Scientists, Business-Experten und Dashboard-Nutzern.
• Umsetzung von ansprechenden und aussagekräftigen Dashboards in Power BI, die komplexe Daten für Fachbereiche und Management übersichtlich visualisieren und intuitive Interaktionen ermöglichen.
• Verantwortung für die Implementierung und die reibungslose Integration neuer Technologien in die bestehende Cloud-Infrastruktur.
• Förderung von Best Practices in den Bereichen Datenqualität, Monitoring, Automatisierung und Visualisierung.

Damit begeisterst Du uns

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Databricks und dbt, insbesondere im Aufbau von produktiven Data Lakehouses und modernen ELT-Prozessen.
• Sehr gutes Verständnis von Cloud-Technologien, speziell Microsoft Azure.
• Praxis in der Konzeption, Entwicklung und Automatisierung von Power BI Dashboards, einschließlich Datenmodellierung, Visualisierung und Einbindung komplexer Datenquellen.
• Breite Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in der Entwicklung, Automatisierung und Skalierung von Datenarchitekturen für große Datenmengen.
• Fundiertes Know-how in der Erstellung und Optimierung von Datenmodellen sowie in SQL und Python.
• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten, Teamgeist und Freude daran, andere Kolleg:innen fachlich zu unterstützen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Lust auf Innovation in einem engagierten, interdisziplinären Team.

Zusätzliche Informationen

• Erstbesetzung
• Außertarifliche Vergütung

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