Data Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Suchst du nach einer Stelle, die nicht nur fachlich und organisatorisch zu dir passt, sondern auch kulturell?

Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidaten anhand eines kurzen Fragebogens mit kulturell passenden Arbeitgebern.

Wenn du bereit für deinen kulturell passenden Arbeitgeber bist, bewirb dich jetzt bei uns und lass uns kurz darüber sprechen, was deine kulturellen Präferenzen, bzw. welches Arbeitsumfeld für dich kulturell passend wäre.

Position: Data Engineer (m/w/d)
Branche: IT-Dienstleistungen, Digitalisierung
Anstellung: Vollzeit, unbefristet,
Beginn: Ab sofort
Ort: 100% remote oder am Standort Holzgerlingen bei Stuttgart
Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Option

Deine Vorteile

Unbefristeter Vertrag mit Perspektive
Attraktives Gehalt bis zu 78.000 € Brutto/Jahr
100% remote möglich, flexible Arbeitszeiten & Homeoffice
Moderne Benefits: betriebliche Altersvorsorge, Job-Fahrrad, ÖPNV-Job-Ticket, Essenszuschuss, Kranken- & Unfallversicherung, Firmenkarte sowie Händlervergünstigungen
Weiterentwicklung: Umfangreiches, individuell gestaltbares Weiterbildungsprogramm (intern & extern), Fach- oder Führungslaufbahn & jährliche Gehaltsreviews
Arbeitsumfeld: Aktive Mitgestaltung von Prozessen, moderne Tools, hohe Eigenverantwortung
Team & Kultur: Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kollegialer Zusammenhalt, Teamevents

Dein Profil

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in vergleichbaren Rollen (z. B. Data Analyst, Data Scientist)
Praktische Kenntnisse im Aufbau und Betrieb cloudbasierter BI-Infrastrukturen
Erfahrung in der Integration und Transformation großer Datenmengen aus diversen Quellen
Fundierte Kenntnisse in SQL, Power BI, Azure Data Services sowie der Entwicklung von ETL-Prozessen
Idealerweise Erfahrung mit DevOps-Tools oder Kenntnisse in Machine Learning / KI
Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Durchsetzungsfähigkeit & Flexibilität
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder andere Ausbildung/Studium mit nachweislicher Berufserfahrung in Data Engineering
Deutsch & Englisch: verhandlungssicher in Wort und Schrift

Deine Aufgaben

Analyse und Bewertung komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Konzeption und Modellierung der BI-Datenarchitektur unter Einhaltung von Datenqualität und Datenschutz
Entwicklung und Optimierung automatisierter ETL-Pipelines
Aufbau und Pflege von Data Lakes sowie Datenaufbereitung für Analysen und Reportings
Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
Beratung interner Stakeholder bei datengetriebenen Fragestellungen

Starte durch und entwickle zukunftsfähige Datenlösungen – bewirb dich jetzt!

NOTE / HINWEIS: