DATA ENGINEER (M/W/D)

Aufgaben

• Aufbau und Modellierung eines On-Premise Data Warehouse
• Umgang mit Bestandsdaten (hauptsächlich Python und SQL)
• Erstellung von ETL-Pipelines
• Durchführung von Datenanalysen
• Hauptansprechpartner für die Daten unserer BI-Umgebung
• Vielfältige Daten und Stakeholder
• Aktive Mitgestaltung des Tech-Stacks
• Mitarbeit am Aufbau einer Datenstrategie und einem Datenkatalog

Profil

• Gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines
• Gute Kenntnisse im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence
• Erste Erfahrungen mit Kubernetes
• Spaß am Lernen sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Technologien
• Wir arbeiten nach Scrum, erste Erfahrungen sind von Vorteil aber kein Muss
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten
• Vielfältige Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote
• Strukturierte Einarbeitung durch ein individuelles Patenkonzept
• Offene und moderne Arbeitsatmosphäre
• Viele Freiräume, kurze Entscheidungswege und eine langfristige Perspektive
• Attraktives Entgelt, zahlreiche Sonderzahlungen und vielfältige Zuschüsse
• Flexibles Arbeitszeitmodell

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

LNKD1_DE

Karrierestufe

• Berufseinstieg

Beschäftigungsverhältnis

• Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Branchen

• Dateninfrastruktur und -analytik

Mit einer Empfehlung lassen sich Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch bei Grieshaber GmbH & Co. KG verdoppeln.

Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn ein neuer Job veröffentlicht wird.

Offene Positionen

• Data Scientist / Softwareentwickler (m/w/d)
• BI-Specialist (Business Intelligence) (m/w/d)
• Bachelor of Science (m/w/d) - Data Science und Künstliche Intelligenz für 2026
• Werkstudent im Industry Management (m/w/d) für Markt- und Datenanalyse
• DH Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) - Beginn 2026
• Werkstudent Prozessmanagement & Datenanalyse (w/m/d)
• Strategien und Herausforderungen der Datenintegration in modernen Datenplattformen: Eine Untersuchung von Methoden zur Bewältigung von Schema-Drift und inkrementeller Datenladung

Das Know-how unserer Community ist jetzt auf völlig neue Weise zugänglich. Zu jedem Artikel, der mittels KI begonnen wurde, fügen Expert:innen ihre Insights hinzu.

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