Stellenbeschreibung:

🚀 Wir suchen eine*n engagierte*n Data Engineer (m/w/d), der/die uns beim Aufbau unserer zukunftsweisenden Datenplattform unterstützt!

In dieser Schlüsselposition gestaltest du die Zukunft der datengetriebenen Entscheidungsfindung bei MediaInterface aktiv mit.




Als Teil unseres dynamischen Teams entwickelst du innovative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen und schaffst die technologische Basis für unsere Analytics-Infrastruktur. Du übernimmst von Anfang an Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer zentralen Datenplattform und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen.




Wenn du Leidenschaft für modernste Datentechnologien mitbringst und dich die Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen begeistert, dann bist du bei uns genau richtig!




🎯 Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Aufbau und kontinuierliche Pflege der Datenarchitektur und Datenplattform.
• Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichen operativen Systemen (Cloud & On-Prem).
• Unterstützung bei der Entwicklung von Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenschutz.
• Zusammenarbeit mit Data Analysts, BI-Spezialist*innen und IT.



🧰 Anforderungen und Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar.
• Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung mit dem Aufbau und der Betreuung von Enterprise-Datenplattformen.
• Sehr gute Kenntnisse aktueller Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP, Data Lake-Architekturen und moderner Big Data-Technologien (Spark, Databricks, Snowflake, dbt).
• Praxis in ETL-/ELT-Tools und Orchestrierungsplattformen (z. B. Airflow, Prefect) sowie Erfahrung mit DataOps-Methoden wie automatisierte Deployments und Monitoring.
• Fundierte Kenntnisse in Data Governance, Data Lineage, Management von Datenqualität sowie rollenbasierter Zugriffskontrolle und Compliance.
• Erfahrung in agilen Arbeitsweisen, Innovationsmethoden (z. B. Rapid Prototyping, Lean Analytics) sowie in der Evaluation und Einführung neuer Technologien – insbesondere im Bereich KI.
• Fähigkeit, Self-Service-Analytics zu ermöglichen, Data Catalogs einzuführen und die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst*innen und Fachbereichen zu fördern.
• Bereitschaft, relevante Zertifikate (z. B. AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer) zu erwerben und kontinuierlich an Schulungen und Weiterbildungen teilzunehmen.



🤝 Kompetenzen & persönliche Eigenschaften

• Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz.
• Strukturiertes, eigenverantwortliches Arbeiten.
• Interesse an neuen Technologien und Datenarchitekturen.
• Teamplayer*in und kommunikativ – besonders an Schnittstellen zwischen IT und Fachbereichen.
• Ausdauer und Genauigkeit bei der Modellierung komplexer Sachverhalte.



❤️ Wir bieten dir das passende Umfeld!

• Faire Vergütung und zahlreiche Zusatzangebote (betriebliches Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge, DVB-Ticket, kostenlose Getränke etc.)
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem innovativen Unternehmen, das dir langfristige berufliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet
• Angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in kreativen Teams mitten in Dresden oder von zu Hause
• Firmen- sowie Teamevents



👉 Was uns sonst noch wichtig ist!

Wir wertschätzen Vielfalt und Individualität und freuen uns daher über alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.




Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

NOTE / HINWEIS:

EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application

DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung