Data Engineer (m/w/d)

Jobbeschreibung

Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs.

Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL).

Datenmodellierung: Du bereitest Daten für Analysen auf und kümmerst dich um die semantische Modellierung.

Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen.

Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. B. in Blogbeiträgen.

Deine Aufgaben

• Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs.
• Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL).
• Datenmodellierung: Du bereitest Daten für Analysen auf und kümmerst dich um die semantische Modellierung.
• Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen.
• Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. B. in Blogbeiträgen.

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
• Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und/oder AWS und Apache Spark.
• Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.
• Know-how in Microsoft Fabric und Power BI.
• Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig und eigenständig und hast Freude daran, gemeinsam mit Kund*innen Lösungen zu entwickeln.
• Nice to have: Skills in Data Factory/Data Flows, Synapse Analytics, SAP und/oder Python sowie ein gutes analytisches Gespür.

Benefits

• Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
• Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
• Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
• Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
• Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
• BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
• Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
• After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
• Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
• Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
• Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.

Kontakt

Helena Thiele
HR & Recruiting

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