Data Engineer (w/m/d) - AI

Location

Hamburg, Berlin, Gütersloh oder Remote (idealerweise max. 3 Stunden Reisezeit nach Berlin)

Build the Backbone of AI That Matters

Deine Mission

Wir sind nicht einfach ein weiteres Unternehmen, das seine Daten in die Blackbox eines anderen einspeist. Wir bauen unseren eigenen KI-Stack - skalierbar, sicher und 100 % unter unserer Kontrolle. Wenn du es leid bist, Pipelines zusammenzupatchen, die niemand wirklich versteht, oder alte ETL-Monster zu warten, lies weiter.

Als Data Engineer - AI übernimmst du die Architektur und den Betrieb unserer KI-Anwendungen - von Rohdaten bis hin zu produktionsreifen Services. Du arbeitest Seite an Seite mit Data Scientists, um Modelle wirklich nutzbar zu machen, und treibst das technische Rückgrat von Produkten, die im großen Maßstab laufen.

Das wirst du tun

• Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI-getriebenen Produkte.
• Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um Prototypen in Produktion zu bringen.
• Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer KI-APIs sichern - Tests sollen selbstverständlich sein.
• Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren - wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.

Dein Toolkit

• Tiefes Wissen in Software Engineering , inkl. Testing und Design Patterns
• Erfahrung mit Datenpipelines, Storage- und Verarbeitungstechniken
• Eine "get-code-into-prod" -Mentalität - du legst Wert auf Robustheit und Performance
• Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird

Deine Tools

• Python: Zum Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und Backend-Services
• SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
• Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.

Bonus-Skills (nice to have):

Apache Hadoop, Spark / Docker, Kubernetes / Grafana, Prometheus, Graylog / Jenkins / Java, Scala / Shell-Scripting

⚙ Unser Tech Stack

Wir bauen mit den Tools, die wir lieben (und wir lieben gute Tools): TypeScript, Node.js, React, Python, SQL, Scala, Java, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, C++, GitHub und ab und zu eine Koffein-geladene Whiteboard-Skizze. Und wir haben keine Angst, etwas zu verwerfen, wenn es einen besseren Weg gibt. Schau dir unser Open-Source-Zeug an: github.com/smartclip

Deine Benefits

• Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
• Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
• "Smart Fridays" - unsere 4-Tage-Woche , um deinen Flow zu schützen
• Flexible Arbeitszeiten & Remote Work - wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
• JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
• Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr

Ready to build AI that runs in production?

Drop us a line - we'd love to hear from you.

Deine Ansprechpartnerin

Sarah Jentzsch

smartclip is committed to creating a diverse and inclusive environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, ethnicity, nationality, age, gender, gender identity, religion, sexual orientation, disability, or any other diverse characteristics.

Department Engineering: Data Engineering Locations Berlin Remote status Fully Remote

#J-18808-Ljbffr