7Learnings

Data Scientist

7Learnings Berlin

Stellenbeschreibung:

Aufgaben



  • Unterstütze Optimierungsprojekte im Handel mit analytischen Fähigkeiten

  • Experimentiere mit Machine Learning Modellen für die Vorhersage von Absatz und Kosten

  • Kontakt mit Händlern zur Verbesserung der 7Learnings Software

  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Ingenieurteam

  • Verbesserung unserer Pipeline und unseres Modellcodes

  • Unterstützung der Überwachung, Messung und Erforschung großer Datenmengen


Qualifikationen



  • Bachelor/Master in BWL, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder verwandten Studien

  • Ein ergebnis-orientierter, pragmatischer Geist

  • Erste praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und Datenwissenschaften durch Praktika oder Werkstudententätigkeit

  • Erfahrung mit GIT, Tensorflow, Google Cloud, SQL oder BigQuery sind hilfreich

  • Deutsch: mindestens C1


Vorteile



  • Flexible Arbeitszeiten

  • Büro in Berlin-Kreuzberg

  • 30 Tage Urlaub pro Jahr

  • Großartige Vertrauenskultur und regelmäßiges konstruktives Feedback

  • Hohes Maß an Autonomie

  • Eines der größten Data Science Teams in Berlin


Über uns


7Learnings ist eine der führenden Optimierungsplattformen für Händler. Wir bieten einen Softwareservice zur Preis- und Marketingoptimierung für Onlinehändler an. Mit Hilfe unseres Algorithmus können bis zu 10% der Ausgaben für Rabatte bei gleichbleibenden Umsätzen gespart werden. Dies wird dadurch erreicht, dass unnötige Rabatte identifiziert und eliminiert werden. Gleichzeitig werden mehr Rabatte in Produkte mit höherer Preiselastizität gelenkt. Unsere Methode ermöglicht es auch einem kleinen Team die Preise nach neuesten Erkenntnissen zu steuern und Geld zu sparen.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    06 Nov 2025
  • Standort:

    Berlin

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