Brunel

Data Scientist (m / w / d)

Brunel Karlsruhe

Stellenbeschreibung:

Ihre Aufgaben

  • Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Prognosen
  • Entwicklung und Implementierung von Modellen (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
  • Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
  • Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren
  • Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie

Ihre Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich Machine-Learning und KI
  • Mehrjährige Berufserfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)
  • Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib)
  • Analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutsch (C2) - und gute Englischkenntnisse (B1)

Ihre Vorteile

Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    Karlsruhe

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