Data Scientist m/w/d

Beschreibung der Stelle

Berufsprofil: Data Science & Analytics - Senior Data Scientist

Stellenbezeichnung: Data Scientist m/w/d

Eintrittsdatum:

Arbeitsumfang: Vollzeit

Zusatzfeld / Fachbereich: DON'T JUST WORK. WORK WITH US. Arbeite dort, wo du mitgestalten und etwas bewegen kannst.

• Wir - das sind Saskia, Laura, Stefan, Kathi und Olga - sind mehr als nur Kolleg:innen: Wir sind ein eingeschworenes Team, das viel Wert auf ein freundschaftliches, offenes Miteinander legt.
• Gemeinsame Teammeetings, Kaffeepausen, Mittagessen in unserer großartigen Kantine oder auch mal ein Feierabendbier gehören für uns genauso dazu wie sportliche Aktivitäten oder spontane Ausflüge an den See - inklusive unserer legendären Abende auf der Marc O'Polo Almhütte.
• Unsere Münchner Kolleg:innen bilden eine Zug-Fahrgemeinschaft ins Headquarter nach Stephanskirchen - Pendeln geht bei uns mit Teamgefühl.
• Wir arbeiten Hand in Hand mit vielen verschiedenen Fachabteilungen zusammen - das macht unsere Arbeit abwechslungsreich, dynamisch und nie langweilig.
• Bei uns wird gelacht, sich gegenseitig geholfen und Wissen geteilt - sowohl im Daily Business als auch bei gemeinsamen Besuchen von Fachkonferenzen oder Tech-Events.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten sind für uns selbstverständlich - Hauptsache, du bleibst im Flow.
• Wir lieben moderne Tools, experimentieren gerne mit neuen Features und sind offen für frische Impulse - auch von dir!
• Wir geben dir nicht nur Verantwortung - sondern auch Vertrauen. Bei uns gestaltest du aktiv mit.
• Und klar: Auch bei Sommerfest, Weihnachtsfeier oder Teamevents sind wir immer mit voller Begeisterung dabei - denn gemeinsam ist's einfach schöner.

Deine Aufgaben

DU verstehst, wie Daten komplexe Geschäftsentscheidungen beeinflussen können - und willst diese Hebel gezielt einsetzen?

Du denkst datenbasiert, wirtschaftlich und lösungsorientiert - und möchtest mit prädiktiven und optimierenden Modellen echten Impact in der Planung, Preisstrategie und Bestandssteuerung schaffen? Dann werde Teil unseres Data Science & Analytics Teams bei Marc O'Polo und gestalte die nächste Stufe datengetriebener Entscheidungsfindung mit.

• Die Entwicklung präziser Forecast-Modelle zur Absatz- und Lagerprognose, unter Einsatz moderner Zeitreihen- und Machine-Learning-Methoden wird von dir verantwortet.
• Du modellierst und optimierst Pricing-Strategien (z. B. Markdown Optimization), um Margenpotenziale und Nachfrageelastizitäten bestmöglich zu nutzen.
• Die Konzeptionierung mathematischer Optimierungsmodelle (linear, ganzzahlig, dynamisch), um Sortimente, Lagerbestände und Aktionsplanung datenbasiert zu steuern, liegt in deinen Händen.
• Du entwickelst robuste, wiederverwendbare Modelllogiken und arbeitest eng mit ML Engineers an deren Integration in produktive Systeme.
• Von der Anforderungsanalyse bis zur Integration deiner Modelle - Du arbeitest eng mit Planning & Allocation, Einkauf, Logistik, Produkt und IT zusammen.
• Du bringst neue Ideen ein, identifizierst datengetriebene Potenziale und unterstützt Kolleg:innen bei der methodischen Weiterentwicklung im Bereich Forecasting & Optimization.
• Du arbeitest eng mit unseren ML Engineers an der Produktivsetzung deiner Modelle (Deployment, Monitoring, Performance).
• Du visualisierst und kommunizierst Ergebnisse adressatengerecht - von operativen Teams bis zum Management.
• Du bringst neue Ideen in unser Analytics-Portfolio ein und entwickelst unser Forecasting- und Optimierungsframework kontinuierlich weiter.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium (Master) in Statistik, Mathematik, Data Science, Ökonometrie oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Du bringst 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, Forecasting oder Operations Research, idealerweise im Retail-, Fashion- oder Konsumgüterumfeld mit.
• Fundierte Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Regressionsmodellen, tree-based Methoden oder modernen ML-Algorithmen (z. B. XGBoost, LSTM) zeichnen dich aus.
• Du hast sehr gute Kenntnisse in linearen/ganzzahligen Optimierungsverfahren, Constraint Programming oder heuristischen Algorithmen.
• Zudem hast du Kenntnisse in der Anwendung analytischer Metriken (z. B. MAPE, RMSE, Preiselastizitäten) und Python (Pandas, Scikit-learn, Pyomo, PuLP), sowie Erfahrung mit SQL, Git und gängigen Datenplattformen.
• Du verstehst wirtschaftliche Zusammenhänge, übersetzt komplexe Fragen in analytische Lösungsansätze und formulierst Ergebnisse klar & wirkungsvoll.
• Du besitzt ein hohes Qualitätsbewusstsein, abreitest strukturiert, eigenverantwortlich, konzeptionsstark und lösungsorientiert
• Die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren zeichnet dich aus.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

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