Data Scientist (w/m/d) – KI in der Onkologie

Overview

Data Scientist (w/m/d) – KI in der Onkologie

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Universitätsklinikum Köln AöR

Beginn:

Anstellungsart: Vollzeit, befristet für 36 Monate

TV-L 38,5 Std./Woche, Vergütung nach TV-L bis EG13, Drittmittel

Stellenbeschreibung / Aufgaben

• Sie arbeiten als Data Scientist in dem Projekt AI4Onco am CIO in Köln. Mit dem Projekt AI4Onco wird eine Plattform etabliert, auf der mit klinischen Daten onkologische Forschung für „Data-Driven Prognostics“ betrieben werden kann.
• Mit Hilfe dieser KI-Plattform setzen wir in den onkologischen Use Cases Chronische Lymphatische Leukämie (CLL) und Esophageal/Gastric Adenocarcinoma (EGA) erste konkrete Forschungsvorhaben zur Verbesserung der klinischen Versorgung und Outcome der Krebspatientinnen und Krebspatienten um.
• Zusammen mit Medizinerinnen/Medizinern, Medizin-/Bioinformatikerinnen/-informatiker und IT-Experten unterstützen Sie den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zur produktiv nutzbaren Lösung; Sie identifizieren Herausforderungen und finden Antworten in Form von KI-Modellen zur Ermittlung von Risikofaktoren und zur Vorhersage von Krankheitsverläufen.
• Sie entwickeln und verantworten KI-Modelle entlang des gesamten Data Science Lebenszyklus (Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Test & Evaluation) und überführen KI-Anwendungen in den MLOps-Betrieb (Deployment, Integration, Betrieb, Monitoring, Wartung & Weiterentwicklung).
• Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers sowie Ärztinnen und Ärzten im AI4Onco-Team zusammen.

Qualifikation

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Medizin-/Bioinformatik oder vergleichbares mit Schwerpunkt Software-Entwicklung, Data Engineering oder Künstliche Intelligenz.
• Fundierte mathematische und statistische Kenntnisse; Projekterfahrung im Data Science Bereich.
• Programmierkenntnisse in Python oder R; idealerweise Erfahrung mit SQL.
• Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn; Fähigkeit, Daten visuell zu präsentieren (z.B. matplotlib, plotly, ggplot2).
• Erfahrung in Team-Softwareentwicklung, sicherer Umgang mit Git (z.B. GitLab) und Kenntnisse agiler Methoden (Scrum).
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift; Projektsprache ist Englisch.
• Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise, analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Zielorientierung.

Vorteile / Benefits

• Alles, außer gewöhnlich: sicherer und sinnstiftender Job in einem anspruchsvollen Umfeld.
• Job und Privatleben im Einklang: flexibles Arbeitszeitkonto und Wunschdienstpläne.
• Teamgeist in R(h)einkultur: offenes, interdisziplinäres Teamumfeld.
• Starke Perspektiven: großer Arbeitgeber in der Region.

Unternehmensdarstellung

Universitätsklinikum Köln AöR

Standort: Kerpener Str. 62, 50937 Köln

Bewerbungsfrist:

Job-ID: j45evofi

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen!

Hinweise

Hinweis: Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht; Menschen mit Behinderungen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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