Datenarchitekt:in

Deine Pipelines. Unser Fortschritt. Für bessere Medizin.

Overview

Bei unserem Kunden handelt es sich um ein dynamisches Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Das Unternehmensziel ist es, durch innovative Softwarelösungen und datengetriebene Ansätze die medizinische Praxis zu revolutionieren. In dem interdisziplinären Team wird täglich daran gearbeitet, die Transparenz und Qualität im Gesundheitswesen nachhaltig zu verbessern.

• Branche : Gesundheitswesen. Wir entwickeln datengetriebene Softwarelösungen zur Digitalisierung der Medizin
• Standort : Berlin, mit einem hybriden Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)
• Teamgröße : Rund 25 Mitarbeitende – agil, interdisziplinär und eng vernetzt
• Unternehmensstruktur : Teil eines internationalen Konzerns mit über 8.700 Mitarbeitenden weltweit
• Sprache im Arbeitsalltag: Deutsch, in internationalen Projekten auch Englisch

Rolle / Aufgaben

Als Data Engineer bist du Teil eines agilen Teams und verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Verarbeitung medizinischer Daten. Du arbeitest mit modernen Technologien, um Daten zu bereinigen, anzureichern und zu analysieren, und trägst so zur Verbesserung der Patientenversorgung bei.

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering , idealerweise mit Cloud-Diensten (GCP, Azure)
• Fundierte Kenntnisse in Python , Spark , Airflow und NoSQL -Datenbanken
• Erfahrung mit Datenschutztechniken wie Differential Privacy oder PII-Substitution
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B1)
• Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

• Einstiegsgehalt : bis 73.000 € (je nach Vorerfahrung)
• Urlaub : 30 Tage
• Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)
• Flache Hierarchien und Gestaltungsspielraum
• Mitarbeit in einem engagierten und interdisziplinären Team
• Und ganz wichtig: Sinnstiftende Tätigkeit mit direktem Einfluss auf die Gesundheitsversorgung :-)

Nils Wiese

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