Technische Universität München (Technical University of Munich)

Doktorand/in bzw. Junior Wissenschaftler/in Mikroökonomie / Angewandte Ökonomie

Stellenbeschreibung:

Doktorand/in bzw. Junior Wissenschaftler/in Mikroökonomie / Angewandte Ökonomie

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Der Lehrstuhl für Produktions- und Ressourcenökonomie an der TUM School of Management und der TUM School of Life Sciences bietet eine Position als Doktorand/in bzw. Junior Wissenschaftler/in im Bereich Mikroökonomie / Angewandte Ökonomie

Die Stelle wird zunächst für 2 Jahre mit Option auf Verlängerung besetzt. Die Vergütung entspricht dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst in Bayern (zu Beginn TV-L E13 2/3).

Aufgaben

  • der/die erfolgreiche Kandidat/in wird empirische Spitzenforschung in mindestens einem der folgenden Bereiche durchführen:
  • natürliche Ressourcen und Umwelt,
  • Klimawandel und Politik,
  • Digitalisierung, KI und smarte Technologien in der Bioökonomie,
  • Wirkungen von Agrar-, Ernährungs- oder Umweltpolitik und/oder
  • Produktionseffizienz und Nahrungsmittelmärkte

welche zu einem international wettbewerbsfähigen Doktortitel und international anerkannten Publikationen führt.

Die Position umfasst eine maßgebliche Beteiligung an ausgewählten national und international geförderten Projekten, wie z. B. Horizon-Europe-Projekten (z. B. AGRO-WELL URSOILL, WATERGRID, SCALARE) oder national geförderten Projekten. Der Kandidat/die Kandidatin erhält qualitative Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Lehrstuhls und kann sich auf Wunsch an der Lehre auf Bachelor- oder Masterebene sowie an der Einwerbung von Fördermitteln und Networking beteiligen. Internationale Vernetzung und Kooperationen werden gefördert. Begleitet wird der Promotionsprozess durch die Integration in die School of Life Sciences oder die School of Management der TUM und die Teilnahme an Ausbildungsprogrammen der entsprechenden Graduiertenschule.

Qualifikationen

  • Einen ausgezeichneten oder sehr guten Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Agrarwissenschaften mit Schwerpunkt Ökonomie oder verwandten Disziplinen;
  • ausgeprägte analytische und methodische Fähigkeiten mit Schwerpunkt auf quantitativer Datenanalyse (z. B. Ökonometrie, Statistik, Machine Learning);
  • hohe Motivation und die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten mit klarer Teamorientierung;
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und Bereitschaft, sich Grundkenntnisse in Deutsch anzueignen.

Was wir bieten

Die Technische Universität München bietet Spitzenforschung in einer vielfältigen und Impact-orientierten Atmosphäre. Der Lehrstuhl bietet ein internationales Arbeitsumfeld mit Fokus auf Qualität.

Weitere Informationen zur Gruppe finden Sie unter

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie ein Anschreiben, in dem erläutert wird, wie diese Position zu Ihren Erfahrungen und Zielen passt, Ihren Lebenslauf, eine Liste von Referenzen und Kopien der wichtigsten Dokumente in einer einzigen PDF-Datei an den Lehrstuhlleiter Prof. Dr. Johannes Sauer ( ). Die Stellen bleiben bis zur Besetzung offen, wobei Bewerbungen bis zum 15. September 2025 fortlaufend geprüft werden. Für weitere Informationen wenden Sie sich an Maria Vrachioli, Ph.D. ( ) oder Dr. Fabian Frick ( ).

Im Rahmen der Exzellenzinitiative des Bundes und der Länder verfolgt die TUM das Ziel, die Vielfalt zu erhöhen. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bevorzugt eingestellt, sofern Eignung, Befähigung und fachliche Leistung ansonsten vergleichbar sind.

Hinweis Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß DSGVO. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. Kontakt:

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    München

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