AUDI AG

Duales Masterstudium - Data Driven Quality in der Unternehmensqualität (w/m/d)

AUDI AG Ingolstadt

Stellenbeschreibung:

Join to apply for the Duales Masterstudium - Data Driven Quality in der Unternehmensqualität (w/m/d) role at AUDI AG

Work Environment
Mit einem dualen Studium bei der AUDI AG hast Du die Möglichkeit, Dein theoretisch erlerntes Wissen direkt in die Praxis umzusetzen. Gemeinsam mit dem Fachbereich „Data Driven Quality“ durchläufst Du nach einem eigens für Dich konzipierten Durchlaufplan die wichtigsten Abteilungen und Schnittstellen des Fachbereichs und erlangst so einen wertvollen Gesamtüberblick über die Abläufe und Aufgabenbereiche.

Die AUDI AG bietet Dir mit dem Programm Audi dual viele attraktive Benefits: Während der Programmlaufzeit erhältst Du eine individuelle Betreuung seitens der Programmverantwortlichen sowie des Fachbereichs. Für uns ist es selbstverständlich, Dich während der gesamten Programmlaufzeit finanziell zu unterstützen. Nach erfolgreichem Abschluss Deines Studiums, in Regelstudienzeit, übernehmen wir Dich im Fachbereich „Data Driven Quality“ in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis.

Die Digitalisierung in der Automobilindustrie ermöglicht viele neue, vernetzte Kundenfunktionen und Dienste, die das Kundenerlebnis mit unseren Produkten kontinuierlich verbessern. Diese digitalen Dienste bestehen aus einem komplexen Zusammenspiel zwischen Fahrzeug, IT-Backendsystemen, Web-Applikationen sowie den mobilen Endgeräten. Datengetriebene Analysen spielen dabei eine zunehmend bedeutende Rolle bei der qualitativen Wahrnehmung des Gesamtprodukts durch unsere Kunden und kommen weltweit zum Einsatz.

Der Bereich Data Driven Quality ist ein junges, schnell wachsendes Team, dass alle benötigten Analysekompetenzen bei sich vereint um die Qualität vor Kunde zu überwachen und permanent zu verbessern. In enger Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen gestalten wir an der Schnittstelle zu unseren Kunden und Märkten ein praxisnahes und höchst anspruchsvolles Umfeld, in dem wir neue und innovative, datenbasierte Lösungen entwickeln mit klarem Fokus auf erlebbare Erfolge und Ausrichtung auf Kundenrelevanz.

Job Purpose/Role

  • Während der vorlesungsfreien Zeiten lernst Du neben Deinem Zielbereich auch weitere Fachabteilungen der AUDI AG kennen.
  • Du erstellst Deine Masterthesis bei der AUDI AG im Bereich der „Data Driven Quality“
  • Du führst die systematische Entwicklung von digitalen Methoden zur automatisierten Verbesserung der Produktqualität durch
  • Du führst umfangreiche Fehleranalysen entlang der Ende zu Ende Wirkkette mittels datengetriebenen Modellen und Methoden durch („vom Fahrzeug bis zur App“)
  • Du erstellst automatisierte Monitoring- und Alertingalgorithmen zur Fehlererkennung
  • Du entwickelst geeignete Tools zur Analyse und Bearbeitung von Feldproblemen (Frontendentwicklung – Tableau, PowerBI, Webtools)
  • Du unterstützt bei der kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung des Data Warehouses (Fokus: Data Engineering)

Key Requirements/Skills/Experience

  • Du bist zum Zeitpunkt Deiner Bewerbung immatrikulierter Masterstudent des 1. Mastersemesters im Bereich Digitalisierung/IT.
  • Du hast bereits Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Erstellung von Dashboards (z.B. Tableau, PowerBi, Python, SQL, Java, o.ä.)
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Data Analytics, Dashboards, Berichten und Datenbanken
  • Du kannst zudem Erfahrung in der Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Datenanalyse und Large Language Models vorweisen
  • Du weist ein hohes Maß an selbstständigem Arbeiten und Eigenmotivation auf
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Eigenmotivation und -initiative runden Dein Profil ab

Additional Information
This position is available at AUDI AG in Ingolstadt . Generally all positions can be worked part time. We embrace diversity, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Nov 2025
  • Standort:

    Ingolstadt

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