Junior Data Scientist (w/d/m)

Weil die erfolgreiche Energiewende nicht länger warten kann: Bei EWE widmen wir uns dem Ziel einer nachhaltigen, klimaneutralen Energieversorgung und dem Betrieb intelligenter Energie- und Telekommunikationsnetze, um digitale Teilhabe für alle zu ermöglichen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

in Teilzeit mit 15 Stunden/Woche zu besetzen

Das erwartet Dich:

• Du arbeitest als Teammitglied der Gruppe Data-Science interdisziplinär im Rahmen der Digital Factory mit anderen Fachexperten an der Entwicklung datenbasierter Produkte, Services und Geschäftsmodelle
• Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists und Fachkollegen analysierst Du Daten, entdeckst Muster und entwickelst Modelle, z. B. für Vorhersagen, Optimierungen oder Entscheidungsunterstützung
• Du arbeitest mit modernen Methoden des maschinellen Lernens und lernst, wie KI‑Lösungen in der Praxis entstehen – von Data Preprocessing über Modelltraining bis hin zum Deployment
• Du nutzt und gestaltest generative KI‑Anwendungen (z. B. LLMs, Chatbots oder RAG‑Systeme) und unterstützt bei der Evaluierung neuer Technologien
• Schritt für Schritt übernimmst Du mehr Verantwortung in Projekten – z. B. bei der Umsetzung von Use Cases im Energiebereich oder der Optimierung interner Prozesse
• Du bringst Deine Ideen ein, um datengetriebene Lösungen kreativ, praxisnah und nutzerorientiert weiterzuentwickeln

Das bringst Du mit:

• Du hast ein Bachelor‑Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen – oder stehst kurz vor dem Abschluss
• Du hast bereits praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, mit Statistik oder Machine Learning gesammelt – idealerweise durch Praktika, Projekte oder Werkstudierendentätigkeiten
• Du bringst gute Kenntnisse in Python und ein grundlegendes Verständnis von Bibliotheken wie Pandas, Scikit‑learn oder TensorFlow/PyTorch mit
• Ein sicherer Umgang mit Daten (z. B. SQL, CSV, APIs) ist für Dich selbstverständlich, und Du hast bereits erste Erfahrungen mit Cloud‑Umgebungen (insbesondere AWS)
• Du bist neugierig, möchtest Dich stetig weiterentwickeln und hast Freude daran, neue KI‑Trends (bspw. GPTs, LLMs, Agentic Frameworks) zu verfolgen und auszuprobieren
• Du arbeitest gerne im Team, teilst Dein Wissen und möchtest gemeinsam mit dem Team datengetriebene Lösungen gestalten
• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens Niveau C1) und kannst komplexe Themen klar und verständlich kommunizieren

Womit wir Dich überzeugen möchten:

• Wer zu uns kommt, kann etwas bewegen und wird dafür Wertschätzung sowie ein kollegiales Miteinander erfahren
• Du bekommst die Chance, Dich zu verwirklichen und mit attraktiven Möglichkeiten weiterzuentwickeln
• Deine Aufgaben kannst Du eigenständig und kreativ gestalten. Wir fördern Deine Selbstständigkeit und Deine persönliche Entwicklung
• Unsere Betriebskindertagesstätte bietet auch bei einem unterjährigen Einstieg die Möglichkeit der ausgezeichneten Kinderbetreuung
• Regelmäßiges mobiles Arbeiten ist für uns eine Selbstverständlichkeit und keine Übergangslösung
• Für uns ist Klimaschutz kein Trend, sondern eine Verantwortung – sei ein Teil davon: Klimaneutral bis 2035!
• "Diversity" / "Vielfalt" – diese Begriffe stehen bei EWE für ein vorurteilsfreies Miteinander und die individuellen Unterschiede als Stärke zu erkennen und wertzuschätzen

EWE Aktiengesellschaft, Center Digital Factory, K‑DF Data Science.

Du wirst in die Vergütungsgruppe G des Rahmentarifvertrages eingruppiert.

Die Besetzung der Position soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt erfolgen.

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!

Du hast Interesse an der angebotenen Stelle und bringst bereits solide Fachkenntnisse mit, erfüllst jedoch noch nicht alle genannten Anforderungen? Wir freuen uns über Deine Bewerbung und besprechen gerne Möglichkeiten zur Weiterqualifizierung.

Hauke Thaden, Tel +49 (162) 133 0737
Kathrin Reuter, Tel +49 (162) 138 5697

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