Knowledge Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

Als Knowledge Engineer tauchst du in unseren Projekten tief in die Wissenswelten unserer Kunden ein, modellierst komplexe Zusammenhänge und entwickelst intelligente Systeme, die Wissen einfach und zuverlässig zugänglich machen. Ob beim Aufbau von Wissensgraphen, beim Entwurf von RAG-Systemen oder bei der Integration modernster KI-Technologien – du arbeitest eng mit Kunden und deinem Team zusammen, um Wissen in greifbare Lösungen zu verwandeln.
Wesentliche Aufgaben, mit individueller Schwerpunktsetzung:

• Wissens- & Datenmodellierung : Wissensgraphen, semantische Datenmodelle, Vektor- und relationale Datenbanken entwerfen, entwickeln, befüllen und pflegen.
• Ontologien & Metadaten : Gemeinsam mit Fachexperten präzise Ontologien, Taxonomien und kontrollierte Vokabulare erstellen.
• Abfragen & Datenoptimierung: Effiziente SPARQL-Abfragen entwickeln, Daten transformieren und Modelle kontinuierlich optimieren.
• Beratung & Modellverbesserung : Bestehende Wissensmodelle analysieren, anpassen und optimieren, um neue Anforderungen zu erfüllen.
• Data Engineering Pipelines: Data Pipelines in Unternehmens-, Kunden- und Cloud-Infrastrukturen entwickeln, betreiben und orchestrieren.
• AI & Machine Learning : LLMs, Chatbots, Agenten und RAG-/GraphRAG-Systeme integrieren, testen und optimieren.
• Technologie-Scouting: Neue Technologien evaluieren und sinnvoll in bestehende Architekturen integrieren.
• Komplexe Problemlösung: Herausforderungen analysieren und innovative, tragfähige Lösungen entwickeln.

Dein Profil

• Ausbildung & Qualifikation
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensmanagement, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbarer Fachrichtung.
  • Zusätzliche Zertifikate/Qualifikationen in Data Science, Machine Learning, Wissensmodellierung oder Projektmanagement bringen dich bei uns weiter.
• Berufserfahrung
  • Mindestens2 Jahre Erfahrung im Knowledge Engineering, Wissensmanagement oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Erfahrung in Projekten mit Kunden und interdisziplinären Teams.
• Technische Skills
  • Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Ontologien, semantischen Technologien und SPARQL.
  • Erfahrung mit Tools wie PoolParty, AVM, AnzoGraph DB oder Ontotext GraphDB.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse (Programmieren, Debuggen, Deployen).
  • Know-how in LLMs, Chatbots, Agenten, RAG, AI-Klassifizierung und Machine Learning Pipelines.

Warum wir?

• Abwechslungsreiche Projekte: Du arbeitest an anspruchsvollen Projekten in internationalen Teams und mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen.
• Flexible Arbeitsgestaltung : Genieße die Möglichkeit bis zu zwei Tage pro Woche im Mobile Office zu arbeiten.
• Erholungsurlaub : Bei uns hast Du bis zu 35 Tage Erholungsurlaub pro Jahr. Wir wissen, wie wichtig es ist, sich zu erholen und neue Energie zu tanken.
• Unterstützendes Team: Freue dich auf ein hilfsbereites Team aus erfahrenen Kollegen und flachen Hierarchien. Wir arbeiten zusammen in einer positiven und kooperativen Atmosphäre, in der jeder zählt.
• Attraktives Gehalt: Wir honorieren deine Leistung und Erfahrung mit einem attraktiven Gehalt. Bei uns wirst du fair entlohnt.
• Moderne Arbeitsumgebung: Unsere Büros sind modern und nachhaltig gestaltet und wir arbeiten mit neuesten Technologien und modernsten Arbeitsmitteln, die dir helfen, effizient und produktiv zu sein.
• JobRad: Nutze das JobRad-Programm und lease ein Fahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen. Pendle umweltfreundlich zur Arbeit oder genieße deine Freizeit auf dem Rad.
• Zuschuss zum Deutschlandticket : Wir unterstützen deine umweltfreundliche Mobilität! Unsere Mitarbeiter erhalten einen Zuschuss zum Deutschlandticket, damit du bequem und kostengünstig den öffentlichen Nah- und Fernverkehr nutzen kannst.
• Regelmäßige Teamevents: Wir glauben an den Wert von Teamzusammenhalt und Spaß. Deshalb veranstalten wir regelmäßig Teamevents wie Sommerpartys und Cocktailabende, bei denen du deine Kollegen besser kennenlernen und gemeinsam feiern kannst.
• Persönliche Kreditkarte: Unsere Mitarbeiter erhalten ihre persönliche PANTOPIX ValueCard (Mastercard) mit monatlichem Guthaben, dass du flexibel einsetzen kannst. Eine zusätzliche Anerkennung deiner wertvollen Arbeit bei uns.

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