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Lead AI/ML Engineer - für KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Lead AI/ML Engineer - für KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme (m/w/d)


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WOFÜR WIR SIE SUCHEN



  • Leitung des Teams aus Data Scientist und ML/AI Engineers

  • Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-/ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette

  • Definition der Machine Learning-Architektur und –Strategie (Modellauswahl, Trainingsmethoden, MLOps)

  • Aufbau und Pflege von Trainingspipelines für RadarDaten

  • Auswahl und Evaluierung geeigneter ML-Frameworks und –Technologien wie beispielsweise PyTorch und TensorFlow

  • Verantwortung für die Evaluierung und Validierung von Modellen

  • Enge Zusammenarbeit mit Architekturverantwortlichen, Systemingenieuren, und Entwicklern


WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN



  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten

  • Solides Verständnis von Machine- & Deep-Learning sowie Generative-AI-Techniken

  • Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination komplexer technischer Entwicklungsprojekte

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.


WAS WIR IHNEN BIETEN



  • Betriebliche Altersvorsorge

  • Aktienkaufprogramm

  • 30 Urlaubstage

  • Zugang zu den Corporate Benefits

  • Deutschlandticket

  • Umzugsunterstützung

  • VIVA Familienservice

  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy

  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    Bremen

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